安徽艺术学院《计算智能》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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安徽艺术学院

《计算智能》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、对于计算中的数据结构，以下关于其作用和应用场景的描述，不正确的是哪一项？（）

A.数据结构用于组织和存储数据，以便于数据的访问、操作和管理，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等

B.数组适合于随机访问元素，但插入和删除操作可能效率较低；链表则在插入和删除操作上表现较好，但随机访问相对困难

C.栈遵循后进先出原则，常用于函数调用、表达式求值等；队列遵循先进先出原则，适用于任务调度、消息传递等场景

D.无论处理何种数据和问题，选择一种数据结构就足够了，不需要根据具体情况进行灵活选择和组合使用不同的数据结构

2、计算思维中的问题分解是一种重要的思维方法。以下关于问题分解的描述中，错误的是？（）

A.问题分解是将一个复杂的问题分解为若干个较小的子问题，分别进行求解，最后将子问题的解组合起来得到原问题的解

B.问题分解可以帮助我们更好地理解问题的本质和关键特征，提高问题解决的效率

C.问题分解可以使用多种方法，如自顶向下分解、自底向上组合等

D.问题分解只适用于计算机科学领域的问题，在其他领域的问题中没有实际价值

3、关于计算思维中的有哪些信誉好的足球投注网站算法，以下对于其分类和应用的描述，哪一种是准确的？（）

A.有哪些信誉好的足球投注网站算法分为线性有哪些信誉好的足球投注网站和非线性有哪些信誉好的足球投注网站两大类。线性有哪些信誉好的足球投注网站逐个元素地查找目标，简单但效率较低；非线性有哪些信誉好的足球投注网站如二分有哪些信誉好的足球投注网站、二叉树有哪些信誉好的足球投注网站等利用数据的有序性或结构特点提高有哪些信誉好的足球投注网站效率。有哪些信誉好的足球投注网站算法广泛应用于数据库查询、数据结构操作、人工智能中的问题求解等领域，选择合适的有哪些信誉好的足球投注网站算法取决于数据的特点和有哪些信誉好的足球投注网站的需求

B.有哪些信誉好的足球投注网站算法只有在处理大规模数据时才有用，对于小型数据集，直接遍历就可以满足需求

C.有哪些信誉好的足球投注网站算法的实现非常复杂，而且在实际应用中效果不佳，通常可以被其他方法替代

D.有哪些信誉好的足球投注网站算法的分类和应用是固定不变的，新的技术和场景不会对其产生影响

4、在计算思维的代码优化（CodeOptimization）实践中，以下描述不正确的是：（）

A.代码优化可以从算法改进、代码重构、编译器优化等多个层面进行

B.优化代码时需要注意不要引入新的错误或降低代码的可读性

C.只有在程序运行速度明显缓慢或占用大量资源时才需要进行代码优化

D.代码优化是一个持续的过程，即使程序已经能够正常运行

5、在计算思维中，系统设计是一个重要的环节。以下关于系统设计的描述中，错误的是？（）

A.系统设计包括需求分析、体系结构设计、模块设计等步骤，需要综合考虑功能、性能、可靠性等方面的要求

B.系统设计需要选择合适的技术和工具，如编程语言、数据库、操作系统等

C.系统设计需要考虑系统的可扩展性、可维护性和可移植性，以便系统能够适应不断变化的需求

D.系统设计只需要考虑系统的功能需求，其他方面的需求可以忽略不计

6、在计算思维的模拟与仿真（SimulationandEmulation）中，以下描述错误的是：（）

A.模拟与仿真是通过建立模型来模仿真实系统的行为和性能

B.可以用于预测系统的未来状态、优化系统设计和评估不同策略的效果

C.模拟与仿真的结果完全准确，能够替代真实系统的实验和测试

D.建立有效的模拟与仿真模型需要对系统的原理和运行机制有深入的理解

7、关于计算思维中的数据可视化，以下对于其作用和应用领域的解释，哪一种是准确的？（）

A.数据可视化只是为了让数据看起来更漂亮，没有实际的作用

B.数据可视化通过将数据以图形、图表等直观的形式展示，帮助人们更快速、更清晰地理解和分析数据。其作用包括发现数据中的模式、趋势、异常值，便于做出决策和沟通交流。数据可视化广泛应用于数据分析、统计学、商业智能、科学研究、新闻报道等领域，能够将复杂的数据转化为易于理解的信息，提高数据的价值和影响力

C.数据可视化技术简单，效果有限，在重要的数据分析中作用不大

D.数据可视化只适用于展示大规模的数据，对于小规模数据没有必要

8、计算思维中的问题求解过程通常包括多个步骤。以下关于问题求解过程步骤的描述中，错误的是？（）

A.问题求解过程通常包括问题分析、算法设计、编程实现、测试和调试等步骤

B.问题分析是问题求解的第一步，需要明确问题的目标、约束条件和输入输出

C.算法设计是问题求解的核心步骤，需要根据问题的特点选择合