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中国AI发展报告：关键技术应用与高价值场景聚焦
目录
一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究目标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3报告结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、中国人工智能发展环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1政策支持体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2技术创新生态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3市场应用状况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
三、人工智能关键技术解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1机器学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.4计算机视觉技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.5人工智能其他关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
四、关键技术在高价值场景应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.1智能制造领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2医疗健康领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3金融科技领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.4交通出行领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.5教育文化领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.5.1智能个性化教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
4.5.2教育资源智能推荐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.5.3文化遗产数字化保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.6其他高价值应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
4.6.1智能客服与客服机器人．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
4.6.2智能安防与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
4.6.3智能娱乐与交互．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
五、中国人工智能发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
5.1发展趋势研判．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
5.2发展挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
5.3对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
6.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
6.2未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
一、文档简述
1.1研究背景与意义
近年来，中国人工智能技术的发展速度和成就令人瞩目。以下是部分关键数据和现状的概括，如【表】所示：
?【表】：中国人工智能发展现状简报
指标
数据
备注
专利数量（件）
10万+
近五年增长约300%
研发投入（亿元）
1500+
年均增长超过20%
企业
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