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联邦学习在金融反洗钱中的隐私保护规则协同更新.pdf

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    联邦学习在金融反洗钱中的隐私保护规则协同更新1

    联邦学习在金融反洗钱中的隐私保护规则协同更新

    摘要

    本报告系统探讨了联邦学习技术在金融反洗钱领域的应用，特别是其隐私保护规

    则协同更新的机制设计与实施路径。研究表明，传统反洗钱系统面临数据孤岛、隐私合

    规与模型性能之间的矛盾，而联邦学习通过分布式建模与隐私计算技术的结合，为这一

    难题提供了创新解决方案。报告首先分析了金融反洗钱的政策环境与技术现状，指出

    《中华人民共和国反洗钱法》与《个人信息保护法》对数据

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