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主讲人:数据聚类方法
及其应用举例
CONTENTS目录01数据聚类方法概述02常见的数据聚类算法03数据聚类方法的评估04数据聚类在不同领域的应用举例05数据聚类的未来发展趋势
数据聚类方法概述01
聚类的基本概念聚类应用场景广泛用于市场细分、图像分割等,如广告精准投放。聚类定义聚类是将数据对象分组,使组内对象相似性高,如电商用户分群。聚类目标目标是发现数据自然分组结构,像生物物种分类研究。
聚类在数据分析中的作用检测异常数据金融风控里,聚类能检测出信用卡交易中的异常消费行为。发现数据潜在结构生物分类研究中,聚类帮科学家发现物种间潜在进化结构。简化数据复杂度
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