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基于深度学习的车载网络异常流量识别方法1
基于深度学习的车载网络异常流量识别方法
摘要
随着汽车电子化、网联化程度的不断提高，车载网络安全问题日益凸显。本文提出
了一种基于深度学习的车载网络异常流量识别方法，旨在通过先进的人工智能技术提
升车载网络的安全防护能力。报告首先分析了车载网络的发展现状与安全挑战，阐述了
深度学习在异常检测领域的理论优势；随后详细设计了基于卷积神经网络(CNN)和长
短期记忆网络(LSTM)的混合模型架
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