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642024年第11期

数字人文视野下历史社会网络构建与知识发现*

潘 俊

摘 要针对新兴数字人文领域历史社会网络的构建与分析需求，提出了一个融合显式与隐式表示的社会网络分析

框架。论文通过数据抽取脚本将异构数据汇总为具有统一视图的人物关系数据集，支持关系网络的自定义构建和多维

分析；通过融合人物影响力的网络表示学习算法，将人物转换为数学向量形式，为语义计算和实证分析提供基础数据。

基于该框架构建了可视化知识发现平台，辅助研究者根据特定学术问题对历史人物的社会关系进行探索。

关键词历史社会网络分析；网络表示学习；知识发现；数字人文

分类号G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.11.010

ResearchontheConstructionandKnowledgeDiscoveryofHistoricalSocial

Network:aDigitalHumanitiesPerspective

PanJun

Abstract Historical social network analysis has gained significant academic attention in the emerging field of digital humanities. 

This study introduces a framework that utilizes a combination of explicit and implicit network representations to mine knowledge 

from historical figure relationships. It integrates heterogeneous data through data extraction to create a unified historical figure 

relationship dataset, enabling multidimensional analysis of historical networks. A network representation learning algorithm is used 

to generate figure vectors for semantic computing tasks and empirical analysis. A knowledge service platform is then developed to 

help humanities scholars in exploring the social connections and activities of historical figures related to their academic interests.

Keywords Social network analysis. Network representation learning. Knowledge discovery. Digital humanities.

0引言事实的“近真与头绪”。例如邓广铭先生对辛

弃疾交游的考证[2]，就属于这方面研究的开创

传统社会的结构问题是费孝通关于中国历

性工作。之后的一些研究则聚焦群体人物的社

史社会学提出的一个重要问题。“差序格局”

会关系，如黄云鹤对唐宋时期落第士人社会交

这一经典概念的提出，极大地拓宽了历史社会[3]

往的研究，梁建国对北宋东京士人交游的研

学研究的论域[1]。社会关系渗透于社会生活的[4]

究，平田茂树对宋代科举社会人际网络的研

各个方面。历史社会的发展，也是各类关系不