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2025年5月信息安全管理（中级）模考试题含答案

一、单选题（共30题，每题1分，共30分）

1.题目：根据《中国南方电网有限责任公司信息运维服务外包管理指导意见（2015年）》，当出现人员变更/退出需求时，外委服务商需提前（）向运维专业管理员提出人员变更/退出申请，并向外协驻场人员管理专责报备。

选项A:10天

选项B:30天

选项C:20天

选项D:15天

答案：D

说明：根据《中国南方电网有限责任公司信息运维服务外包管理指导意见（2015年）》规定，当出现人员变更/退出需求时，外委服务商需提前15天向运维专业管理员提出人员变更/退出申请，并向外协驻场人员管理专责报备。

2.题目：备份系统是指用于数据备份的设备、部署在设备上的软件以及相关网络设备所组成，包括（）、磁盘阵列、虚拟带库、物理带库等。

选项A:备份软件

选项B:文档管理

选项C:操作系统

选项D:以上均不正确

答案：A

说明：备份系统由用于数据备份的设备、部署在设备上的软件以及相关网络设备所组成，这里提到的设备包括备份软件、磁盘阵列、虚拟带库、物理带库等，所以答案是[A]备份软件。

3.题目：按照有关规定，系统启停工作需填写（）和审批手续。

选项A:工作票

选项B:资源申请单

选项C:变更单

选项D:操作票

答案：C

4.题目：WindowsNT是一种（）。

选项A:多用户多进程系统

选项B:单用户多进程系统

选项C:多用户单进程系统

选项D:单用户单进程系统

答案：B

5.题目：数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是（）。

选项A:数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容

选项B:数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容

选项C:数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合

选项D:捕捉到的新数据会覆盖原来的快照

答案：C

6.题目：数据类型不包括（）。

选项A:空间数据

选项B:结构化数据

选项C:非结构化数据

选项D:层次数据

答案：D

说明：数据类型主要包括结构化数据、非结构化数据和空间数据等。层次数据不属于常见的数据类型分类范畴。

7.题目：遵守公司信息安全管理的相关规定，管理好自己的系统登录密码，所设置的密码应避免过于简单，并定期进行更新，更新周期最长不得超过（）个月。

选项A:二

选项B:六

选项C:三

选项D:一

答案：C

说明：根据公司信息安全管理相关规定，系统登录密码更新周期最长不得超过三个月。

8.题目：公司的办公网络是Windows2008域环境。要想使员工无论使用哪台计算机都能获得他在前一次登录使用的桌面环境，该员工可以修改并保存桌面环境，使用（）能实现。

选项A:强制配置文件

选项B:本地配置文件

选项C:漫游配置文件

选项D:临时配置文件

答案：C

说明：漫游配置文件是存储在网络服务器上的用户配置文件，用户从任何一台计算机登录到域时都可以使用该配置文件，从而获得他在前一次登录使用的桌面环境。用户对漫游配置文件所做的修改会保存到服务器上，下次登录时生效。本地配置文件仅存储在本地计算机上，无法实现无论在哪台计算机登录都使用相同桌面环境；强制配置文件用户不能修改；临时配置文件每次登录都是全新的，不会保存上次的桌面环境。

9.题目：目前，我国应用最为广泛的LAN标准是基于（）的以太网标准

选项A:IEEE802.2

选项B:IEEE802.3

选项C:IEEE802.1

选项D:IEEE802.5

答案：B

说明：IEEE802.3是目前我国应用最为广泛的LAN标准，它定义了以太网的相关规范，包括物理层和数据链路层的标准等，在局域网领域有着广泛的应用。而IEEE802.1主要涉及局域网的体系结构等方面；IEEE802.2是逻辑链路控制子层标准；IEEE802.5是令牌环网标准，相比之下，IEEE802.3在以太网应用中更为普遍。

10.题目：（）指是否在规定的期限内获取、录入、更新、加工、删除必威体育精装版的数据。

选项A:完整性

选项B:及时性

选项C:规范性

选项D:准确性

答案：B

说明：及时性强调的是在规定时间内完成各项数据处理操作，包括获取、录入、更新、加工、删除等，以保证数据的时效性，符合题目中关于在规定期限内进行相关数据操作的描述。而规范性侧重于符合规定的标准和流程；准确性强调数据的正确无误；完整性关注数据是否齐全无缺失。所以答案是及时性，选D。

11.题目：以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

选项A:SOM

选项B:模糊c均值

选项C:CLIQUE

选项D:EM算法

答案：C

说明：CLIQUE是基于密度的聚类算法，不属于基于原型的聚类。模糊c均值通过迭代优化划分矩阵来确定聚类中心，属于基于原型的聚类；EM算法用于含有隐变量的数据聚类，通过估