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《2025年人工智能多模态应用落地加速行业发展趋势报告》
一、2025年人工智能多模态应用落地加速行业发展趋势报告
1.1行业背景
1.1.1技术融合与创新
1.1.2应用场景拓展
1.1.3产业链协同发展
1.2行业挑战
1.2.1技术难题
1.2.2数据资源匮乏
1.2.3产业链协同不足
1.3发展策略
1.3.1加强技术创新
1.3.2拓展数据资源
1.3.3优化产业链协同
1.3.4政策支持与引导
二、人工智能多模态应用的技术创新与突破
2.1跨模态融合技术的研究进展
2.2自然语言处理与语音识别的协同进步
2.3计算机视觉与机器学习技术的深度融合
2.
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