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AI赋能美术中小学教案：AI绘画生成启发艺术想象

一、教学背景与时代意义

在人工智能技术迅猛发展的时代浪潮中，教育正经历一场深刻的变革。美术教育作为培养学生审美能力、创新思维和艺术表达的重要载体，也迎来了与科技深度融合的历史性机遇。AI绘画，作为“文生图”（Text-to-Image）技术的典型代表，不仅降低了艺术创作的技术门槛，更成为激发学生想象力、拓展艺术边界的重要工具。它让“心中所想”迅速“眼中所见”，为中小学生提供了前所未有的创作可能。

本教案以“AI绘画生成”为核心手段，旨在通过科技赋能美术课堂，引导学生在人机协同中释放艺术潜能，实现从“想得到”到“看得见”的创造性飞跃。这不仅是教学方式的革新，更是育人理念的升级——让技术成为想象力的翅膀，让艺术成为科技人文的桥梁。

二、教学基本信息

课程名称：AI绘画生成启发艺术想象

适用年级：小学四年级至初中三年级（9-15岁）

课时安排：2课时（每课时40分钟）

学科融合：美术、信息技术、语文、综合实践

教学策略：情境导入、探究学习、合作创作、展示评价

教学环境：多媒体教室+稳定网络+电脑或平板设备（每人或每组一台）

三、教学目标

知识与理解：

了解AI绘画的基本原理及其在艺术创作中的应用；

理解“提示词（Prompt）”是连接语言与图像的关键桥梁，掌握其基本构成要素。

能力与技能：

能够独立或合作使用AI绘画工具生成图像；

学会通过调整关键词（如风格、色彩、构图、氛围词）优化图像效果；

在AI生成图像的基础上进行手绘加工或数字编辑，完成二次创作，提升艺术表现力。

情感态度与价值观：

激发对科技与艺术融合的兴趣与探索欲；

培养创新意识、审美判断力与批判性思维；

树立“技术为我所用，创意源于内心”的主体意识，增强艺术自信与数字素养。

四、教学重难点

教学重点：

掌握AI绘画的基本操作流程；

理解关键词的精准描述对图像生成的决定性影响。

教学难点：

引导学生在AI辅助下保持创作的原创性与艺术性，避免“技术依赖”；

强调“人”在创作中的主导地位，AI仅为工具与灵感催化剂。

五、教学准备

教师准备：

精选AI艺术作品案例集（涵盖传统国风、科幻幻想、跨文化融合、童趣创意等主题）；

熟悉并测试适合中小学使用的AI绘画平台（推荐：文心一格、通义万相、腾讯混元、小鱼AI绘画等，确保界面友好、无广告、无隐私风险）；

制作教学PPT、学生任务单、创作评价量表；

准备投影设备、网络连接、学生操作指南（图文并茂，含安全提示）。

学生准备：

预习思考：“如果你能画出一个梦，它会是什么样子？”并简单记录；

携带笔记本、彩笔、素描本或平板设备。

六、教学过程

第一课时：走进AI艺术世界——从想象到图像的奇妙旅程

情境导入：看见“不可能”（5分钟）

播放一段AI生成的动态艺术短片（如“会呼吸的星空”“水墨风格的未来城市”“童话森林中的机械动物”）；

提问：“这些画是人画的吗？它们是怎么‘诞生’的？”引导学生讨论，激发好奇心与探索欲。

新知讲授：AI如何‘画画’？（10分钟）

用通俗语言讲解AI绘画原理：AI通过“学习”数百万张图片，理解“文字”与“图像”的关系，从而将我们的描述“画”出来；

演示操作流程：输入关键词→选择艺术风格（如油画、水彩、国画、赛博朋克）→点击生成→获取图像；

强调：“AI是你的智能画笔，但你是真正的艺术家。你决定画什么，它只是帮你‘画出来’。”

互动体验：我的第一个AI作品（20分钟）

学生分组，尝试输入趣味关键词（如“会飞的鲸鱼”“糖果做的城堡”“会说话的树”）；

观察生成结果，小组讨论：哪些部分符合预期？哪些出人意料？为什么？

教师引导优化关键词（如将“漂亮”改为“绚丽的彩虹色”“闪烁的星光”“梦幻质感”）。

小结与任务发布（5分钟）

总结：关键词越具体、越生动，图像越贴近想象；

布置创作任务：构思“我心中的奇幻世界”，写下3-5个关键词，准备下一课时使用。

第二课时：创意绽放——AI助力艺术表达

创意分享与关键词优化（10分钟）

学生分享自己的主题与关键词；

教师引导优化表达（如“神秘”可转化为“雾气缭绕的古庙”“幽蓝色的微光”“漂浮的古老符号”）；

强调：描述越细致，AI越“懂你”，图像越有故事感。

AI辅助创作实践（20分钟）

学生使用AI工具生成图像，至少尝试两种不同风格；

鼓励将AI生成图像作为灵感基础，进行手绘加工、色彩调整或数字编辑；

教师巡回指导，关注创意表达与技术使用的平衡。

作品展示与多元评价（10分钟）

小组展示作品，讲述创作理念、关键词设计与AI使用过程；

评价方式：自评+互评+教师点评；

评价维度：

创意独特性（30%）

关键词表达力（20%）

艺术表现力（30%）

合作与表达能力（20%）

七、教学延伸与跨学科融合

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