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数字教育与人工智能技术培训课程方案
一、方案目标与定位
(一)核心目标
能力提升:1年内开设4期课程(每期4天),覆盖中小学教师、教育机构教研人员、教育科技从业者≥400人次,学员掌握“AI教育工具应用(如智能备课、个性化辅导)”“数字教学资源开发(如AI生成课件、互动课程设计)”核心能力,技术应用合格率达92%。
落地赋能:推动≥75%学员完成“教学场景AI方案设计”,产出可落地教学方案≥120份(如“AI辅助语文阅读教学”“数学智能错题精讲”),课后3个月学员教学应用率≥65%。
生态构建:联动≥15所中小学、8家教育科技企业、5家教研机构,搭建“培训-实操-应用”教育技术平台,数字教育AI生态协同效率提升60%,资源匹配度达92%。
(二)定位
聚焦“技术赋能教学、AI重构课堂”,面向教育行业一线从业者与教研人员,打造“理论精讲+工具实操+场景应用”一体化课程。解决“AI教育技术认知浅、教学场景适配难、落地应用断层”问题,填补数字教育与AI技术从“学习”到“教学实践”的空白,助力教育工作者成为“懂技术、会应用、善创新”的数字化教学人才。
二、方案内容体系
(一)核心课程模块
理论基础模块(6课时)
数字教育核心逻辑:讲解数字化教学场景(线上课堂、混合式教学)、资源生态(国家中小学智慧教育平台、地方特色资源库)、效果评估(数字教学数据监测指标);
AI教育技术原理:覆盖AI教育工具分类(智能备课、学情分析、个性化辅导)、核心技术(自然语言处理、计算机视觉在教学中的应用)、伦理规范(数据安全、隐私保护、AI使用边界)。
工具实操模块(10课时)
基础工具教学:实操AI备课工具(如希沃AI助教、科大讯飞智慧课堂),学习“课件智能生成、习题自动组卷、教学流程设计”;
进阶工具应用:指导使用学情分析工具(如作业帮AI学情报告、好未来智能测评),掌握“学生薄弱点定位、个性化学习路径推荐”;
互动工具开发:教学员用AI工具制作互动课程(如AI生成互动视频、虚拟仿真实验设计),现场完成1个简易互动教学资源。
场景应用模块(8课时)
学科适配设计:按语文、数学、英语等学科,拆解AI技术应用场景(如语文AI作文批改、数学AI解题思路引导、英语AI口语测评),分组完成学科专属教学方案;
特殊场景应对:讲解“学困生AI辅导策略”“优等生AI拓展学习设计”“混合式教学AI资源调配”,输出针对性解决方案;
方案打磨与答辩:学员展示教学方案,中小学骨干教师+AI教育专家点评,提出修改建议,最终形成可落地的AI教学应用方案。
配套增值模块(2课时)
资源对接会:邀请教育科技企业、地方教研机构,分享必威体育精装版AI教育工具、优质数字教学资源,提供工具免费试用权限与资源下载渠道;
案例分享会:邀请一线教师分享“AI教学落地经验(如‘AI错题本提升数学及格率’‘AI口语测评优化英语教学’)”,提炼可复制方法。
三、实施方式与方法
(一)实施主体与分工
牵头单位(教育学院/教师发展中心):统筹课程设计、讲师邀约、中小学合作对接,每期课程前3周召开筹备会;
参与单位:
实战讲师:负责理论授课、工具实操指导(含教育科技企业技术专员、中小学骨干教师);
中小学:提供教学场景需求、案例素材,参与方案点评与后续应用跟踪;
助教团队:负责学员管理、作业批改、课后答疑,保障实操环节效率;
技术支持:搭建线上学习平台,提供直播、回放、工具安装指导服务。
(二)实施方式
线上线下融合
线下:选择≥400㎡培训场地(配备电脑、投影、网络设备),采用“理论授课+分组实操”形式,确保每位学员有独立实操工位;
线上:通过钉钉/腾讯会议直播课程,设置线上互动区(提问、工具操作演示),课后2个月内保留回放,支持碎片化复习与工具操作复盘。
分层分类教学
按基础分层:为技术零基础学员提供“AI教育工具入门包(基础操作视频、术语手册)”,为进阶学员增设“AI教学创新设计(如跨学科AI课程开发)”专题;
按岗位分类:针对一线教师(侧重课堂应用)、教研人员(侧重方案设计与资源开发),提供专属课程内容与实操任务。
实战导向运营
需求驱动:课前2周收集学员教学痛点(如“批改作业效率低”“学生学情难以精准把握”),匹配对应AI工具与教学方案案例;
成果导向:设置“课程进度表”,每日检查学员工具实操进度与方案撰写情况,讲师逐组指导,确保课后能输出完整教学方案;
持续赋能:建立学员社群,课后1个月内开展2次线上答疑,分享必威体育精装版AI教育工
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