基于稀疏表示的Criminisi图像修复及其在缺陷检测中的深度应用研究.docx

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2025-11-27 发布于上海
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基于稀疏表示的Criminisi图像修复及其在缺陷检测中的深度应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域，图像修复技术一直占据着重要地位。随着数字技术的飞速发展，图像在人们的生活、工作和科研等各个方面的应用日益广泛。然而，由于各种原因，如拍摄环境不佳、传输过程中的干扰、存储介质的损坏等，图像常常会出现噪声、划痕、缺失区域等缺陷，这不仅影响了图像的视觉效果，还可能导致图像信息的丢失，对后续的图像分析和处理造成阻碍。因此，图像修复技术应运而生，其目的是利用图像中未受损部分的信息，按照一定的算法规则对受损区域进行重建，使修复后的图像尽可能地接近原始图像，恢复其完整性和视觉质量。