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高频期权定价模型比较
引言
在金融衍生品市场中,期权定价是核心课题之一。随着金融市场数据获取技术的革新,高频交易数据(通常指分钟级、秒级甚至更细粒度的交易数据)逐渐成为学术研究与实务操作的重要资源。传统期权定价模型多基于低频数据(如日度、周度)构建,而高频数据的引入不仅改变了波动率估计的精度,更推动了定价模型在假设条件、参数校准和预测能力上的革新。本文将围绕高频环境下主流期权定价模型的核心差异展开分析,通过理论基础、假设条件、定价效果及应用场景四个维度的对比,探讨不同模型的适用边界与优化方向。
一、高频期权定价模型的理论基础演进
(一)传统模型的理论框架与局限性
早期期权定价模型以Black-
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