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2025年国考封闭进阶模拟试卷：人工智能基础测试

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填入括号内）

1.人工智能作为一门科学，其核心目标是模拟和延伸人类的（）。

A.情感

B.感觉

C.思维

D.意志

2.下列哪一项不属于人工智能发展史上的重要里程碑事件？

A.1950年图灵提出“图灵测试”

B.1956年达特茅斯会议的召开

C.1997年深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫

D.2006年“深度学习”概念被正式提出

3.在机器学习的分类中，下列哪项任务属于无监督学习？

A.图像识别

B.概率分类

C.聚类分析

D.回归预测

4.决策树算法中，用于衡量节点分裂质量的指标通常是（）。

A.熵（Entropy）

B.决策系数（DecisionCoefficient）

C.均方误差（MeanSquaredError）

D.相关系数（CorrelationCoefficient）

5.下列关于反向传播算法的描述，错误的是（）。

A.它是训练人工神经网络的核心算法

B.它通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新参数

C.它属于监督学习中的算法

D.它可以直接应用于无监督学习模型的训练

6.卷积神经网络（CNN）特别适合处理哪种类型的数据？

A.文本数据

B.时间序列数据

C.图像数据

D.声音数据

7.在自然语言处理中，分词是中文文本处理的基础步骤，其主要目的是（）。

A.删除停用词

B.识别命名实体

C.将连续的文本切分成有意义的词语序列

D.词性标注

8.下列哪一项技术通常被用于目标检测任务？

A.词嵌入（WordEmbedding）

B.序列标注

C.图像分割

D.R-CNN或YOLO等目标检测算法

9.人工智能伦理中，“算法偏见”主要指的是（）。

A.算法运行速度过慢

B.算法在训练数据不足时表现不佳

C.算法在决策过程中可能带有固有的、不公平的倾向

D.算法难以解释其决策依据

10.下列哪个选项是生成式预训练模型（LLMs）的核心能力之一？

A.自动进行特征工程

B.在没有标签数据的情况下进行预测

C.理解和生成自然语言文本

D.优化计算资源分配

二、填空题（请将正确答案填入横线处）

1.人工智能发展经历了符号主义、连接主义和______三大主要流派。

2.评估机器学习模型性能的指标中，用于衡量模型预测为正类的样本中，真正为正类的比例称为______。

3.在神经网络中，用于引入非线性因素的函数称为______函数。

4.支持向量机（SVM）通过寻找一个最优的超平面来最大化样本的______间隔。

5.自然语言处理中，将单词表示为高维向量空间中向量的技术通常称为______。

6.计算机视觉中，将图像分成多个区域并判断每个区域内容的技术称为______。

7.由于人工智能系统可能对人类社会产生重大影响，因此需要关注其带来的______、安全等挑战。

8.强化学习通过一个______与环境交互，根据获得的奖励或惩罚来学习最优策略。

三、名词解释题（请简要解释下列名词的含义）

1.人工智能（AI）

2.过拟合（Overfitting）

3.卷积（Convolution）

4.语义角色标注（SemanticRoleLabeling）

5.人工智能伦理（AIEthics）

四、简答题（请简要回答下列问题）

1.简述监督学习、无监督学习和强化学习的主要区别。

2.简要解释什么是神经网络的反向传播算法，并说明其作用。

3.列举三个自然语言处理（NLP）的应用实例，并简要说明其功能。

4.什么是人工智能的“黑箱”问题？它带来了哪些挑战？

五、论述题（请就下列问题进行较为深入的论述）

结合当前人工智能技术的发展趋势，论述人工智能在推动社会进步方面可能带来的机遇与挑战，并提出相应的应对思考。

试卷答案

一、单项选择题

1.C

解析：人工智能的核心目标是模拟和延伸人类智能的各个方面，尤其是思维能力和问题解决能力。

2.D

解析：2006年Hinton等人提出了深度学习的概念，并展示了深度信念网络，但并非“深度学习”概念被正式提出