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2025年国考大数据技术封闭进阶模拟试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共30分）

1.下列哪个不是大数据的“V”特征？

A.Volume（体量）

B.Velocity（速度）

C.Variety（多样性）

D.Veracity（真实性）

2.在Hadoop生态系统中，负责管理集群资源，并运行应用程序的组件是？

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Hive

3.相比于MapReduce，Spark的主要优势之一是？

A.仅适用于批处理

B.支持实时流处理

C.无法进行数据聚合

D.对数据存储要求更高

4.下列哪种数据库通常适用于存储结构化数据，并提供强大的事务支持？

A.MongoDB

B.Redis

C.Cassandra

D.MySQL

5.“数据湖”与“数据仓库”的主要区别之一是？

A.数据湖存储结构化数据，数据仓库存储非结构化数据

B.数据湖通常没有模式，数据仓库需要预定义模式

C.数据湖适用于实时查询，数据仓库适用于批处理分析

D.数据湖的数据质量要求低于数据仓库

6.在大数据处理中，ETL指的是？

A.数据提取、转换、加载

B.数据挖掘、分析、可视化

C.数据归档、清洗、转换

D.数据集成、存储、管理

7.下列哪个技术不属于分布式计算领域？

A.MapReduce

B.ApacheFlink

C.MPI

D.ApacheSpark

8.对于需要快速读写、对事务性要求高的场景，哪种NoSQL数据库可能更合适？

A.键值存储（如Redis）

B.列式存储（如HBase）

C.文档存储（如MongoDB）

D.图数据库（如Neo4j）

9.机器学习中的“过拟合”现象指的是？

A.模型过于简单，无法捕捉数据中的模式

B.模型过于复杂，学习了训练数据中的噪声

C.模型在训练集上表现差，在测试集上表现好

D.模型训练时间过长，导致性能下降

10.大数据平台运维中，监控集群资源使用率（如CPU、内存、磁盘I/O）的主要目的是？

A.为了进行数据备份

B.为了保证系统性能和稳定性

C.为了限制用户使用量

D.为了方便进行数据迁移

11.“湖仓一体”（Lakehouse）架构试图融合？

A.关系型数据库和数据仓库

B.数据湖和数据仓库的优势

C.云计算和大数据技术

D.批处理和流处理技术

12.在大数据安全领域，数据加密主要解决的是什么问题？

A.数据丢失

B.数据泄露

C.数据重复

D.数据不一致

13.下列哪项技术通常用于实现大数据的实时分析？

A.ApacheHive

B.ApacheHadoopMapReduce

C.ApacheStorm

D.ApacheSqoop

14.“数据中台”理念的核心思想是？

A.将所有数据存储在数据湖中

B.构建统一的数据服务能力，供业务方使用

C.对所有数据进行严格的格式化

D.替代数据仓库的功能

15.分布式文件系统（如HDFS）通常采用主从架构，其中NameNode的主要职责是？

A.存储文件的元数据

B.直接管理数据块的具体位置

C.负责数据块的复制和容错

D.执行MapReduce任务

二、判断题（每题1分，共10分，请在括号内打√或×）

1.大数据的“3V”特征指的是Volume,Velocity,Variety。（）

2.MapReduce是一种基于内存的计算模型，因此速度快于基于磁盘的计算模型。（）

3.NoSQL数据库因为不依赖关系模型，所以性能总是优于关系型数据库。（）

4.数据仓库中的数据通常是不可变的，而数据湖中的数据通常是可变的。（）

5.Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用类似SQL的语言（HiveQL）进行数据查询和分析。（）

6.SparkStreaming是基于SparkCore的实时流处理框架，它可以处理有界和无限的数据流。（）

7.