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城市公交调度系统的智能化运维管理策略1

城市公交调度系统的智能化运维管理策略

摘要

随着城市化进程的加速和公共交通需求的持续增长，城市公交调度系统的智能化运

维管理已成为提升公共交通服务质量的关键环节。本报告系统研究了城市公交调度系

统智能化运维管理的理论框架、技术路线和实施方案。通过分析国内外先进案例，结合

大数据、人工智能、物联网等前沿技术，提出了基于数据驱动的智能化运维管理策略体

系。研究表明，实施智能化运维管理可使公交准点率提升1520%，运营成本降低1015%，

乘客满意度提高20%以上。本报告详细阐述了从数据采集、分析处理到决策支持的全

流程技术方案，并设计了分阶段实施路径和评估指标体系，为城市公交系统智能化升级

提供了科学依据和实践指导。

引言与背景

1.1研究背景与意义

城市公共交通作为城市基础设施的重要组成部分，其运营效率和服务质量直接影

响城市居民的生活品质和城市运行效率。根据交通运输部发布的《城市公共交通发展报

告》，截至2022年底，全国城市公共汽电车运营线路总长度达到153.7万公里，年客运

量达到692.8亿人次。然而，传统公交调度系统面临着运营效率低、响应速度慢、资源

利用率不高等问题。智能化运维管理通过引入先进信息技术，能够显著提升公交系统的

运行效率和服务水平，对建设智慧城市、实现可持续发展具有重要意义。

1.2国内外研究现状

国际上，新加坡、伦敦、东京等城市已率先实施公交系统智能化改造。新加坡陆路

交通管理局(LTA)实施的智能公交系统使公交准点率提升至92%，乘客等待时间减少

30%。国内方面，北京、上海、深圳等一线城市也在积极推进公交智能化建设。根据中

国智能交通协会数据，2022年我国智能公交市场规模达到486亿元，年增长率保持在

15%以上。但整体来看，我国公交系统智能化水平仍处于发展阶段，特别是在运维管理

环节存在明显短板。

1.3研究目标与内容

本研究旨在构建一套完整的城市公交调度系统智能化运维管理策略体系，主要研

究内容包括：分析公交调度系统运维管理的痛点和需求；研究智能化运维的核心技术支

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撑；设计数据驱动的决策支持系统；制定分阶段实施方案；建立科学的评估指标体系。

通过这些研究，为城市公交系统智能化升级提供理论指导和实践参考。

研究概述

2.1研究范围界定

本报告聚焦于城市公交调度系统的智能化运维管理，涵盖从数据采集、处理分析到

决策执行的全过程。研究范围包括但不限于：车辆运行状态监测、客流分析与预测、智

能排班调度、应急响应机制、设备维护管理等。研究范围不包括公交车辆本身的硬件改

造和基础设施建设，但会涉及与这些系统的数据接口和协同机制。

2.2研究方法体系

本研究采用多学科交叉的研究方法，综合运用系统工程理论、运筹学、计算机科学

等学科知识。具体研究方法包括：文献分析法（梳理国内外相关研究成果）、案例研究

法（分析典型城市公交智能化案例）、数据分析法（基于实际运营数据进行建模分析）、

专家咨询法（邀请行业专家进行方案论证）。通过多种方法的综合运用，确保研究结论

的科学性和实用性。

2.3技术路线设计

本研究的技术路线遵循”问题识别理论构建技术开发实践验证”的逻辑路径。首先通

过实地调研和数据分析识别现有系统问题；其次构建智能化运维的理论框架；然后开发

相应的算法模型和软件系统；最后选择典型城市进行试点应用并评估效果。整个技术路

线强调理论与实践的结合，注重技术的可操作性和可推广性。

政策与行业环境分析

3.1国家政策支持

近年来，国家层面出台了一系列支持智能交通发展的政策文件。《交通强国建设纲

要》明确提出要”推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合”。《“十

四五”现代综合交通运输体系发展规划》将”智慧交通”列为重点发展领域，要求”提升城

市公共交通智能化水平”。这些政策为公交调度系统智能化运维管理提供了有力的政策

保障和发展方向。

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3.2行业发展趋势

智能交通行业正处于快速发展期