2025年零售消费数据聚类算法应用与客群细分考核试卷.docVIP

2025年零售消费数据聚类算法应用与客群细分考核试卷.doc

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2025年零售消费数据聚类算法应用与客群细分考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.在零售消费数据聚类分析中，常用的距离度量方法是？

A.皮尔逊相关系数

B.欧几里得距离

C.曼哈顿距离

D.余弦相似度

2.聚类分析中，K-means算法的主要缺点是？

A.计算复杂度高

B.对初始聚类中心敏感

C.只能处理连续数据

D.无法处理高维数据

3.在零售消费数据中，用于衡量客户忠诚度的指标通常是？

A.客户购买频率

B.客户购买金额

C.客户年龄

D.客户性别

4.聚类分析中，层次聚类算法的优点是？

A.计算效率高

B.对噪声数据不敏感

C.可以处理大规模数据

D.结果直观易懂

5.在零

该用户很懒，什么也没介绍

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