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第1章计・经济学的性质与经济数据

1.1复习笔记

一、计量经济学

由于计量经济学主要考虑在搜集分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学已从数理统计分离出来并

演化成一门独立学科。

1.非实验数据是指并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来的数据。非实验数据有

时被称为观测数据或回顾数据，以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。

2.实验数据通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些实验数据则困难得多。

二、经验经济分析的步骤

经验分析就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。

1.对所关心问题的详细阐述

在某些情形下，特别是涉及到对经济理论的检验时，就要构造一个规范的经济模型。经济模型总是由描述各

种关系的数理方程构成。

2.经济模型变成计量模型

先了解一下计量模型经济模型有何关系。与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，必须明确函数的形

式。

通过设定一个特定的计量经济模型，就解决了经济模型中内在的不确定性。

在多数情况下，计量经济分析是从对一个计量经济模型的设定开始的，而没有考虑模型构造的细节。一旦设

定了一个计量模型，所关心的各种假设便可用未知参数来表述。

3.搜集相关变量的数据

4.用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设

在某些情况下，计量模型还用于对理论的检验或对政策影响的研究。

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三、经济数据的结构

1.横截面数据

1（）横截面数据集，就是在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本

所构成的数据集。有时，所有单位的数据并非完全对应于同一时间段。在一个纯粹的横截面分析中，应该忽略数

据搜集中细小的时间差别。

2（）横截面数据的市要特征

①假定它们是从样本背后的总体中通过随机抽样而得到的。

当抽取的样本特（别是地理上的样本）相对总体而言太大时，可能会导致另一种偏离随机抽样的情况，这种

情形中潜在的问题是，总体不够大，所以不能合理地假定观测值是独立抽取的。

②数据排序不影响计量分析这一事实，是山随机抽样而得到横截面数据集的一个重要特征。

2.时间序列数据

U）时间序列数据集，是由对•个或几个变量不同时间的观测道所构成。横截面数据的排序不同，时间

序列对观测值按时间先后排序，这也传递了潜在的重要信息。

2（）时间序列数据的特征

①很少即（使能够）假设经济数据的观测独立于时间，使得对它的分析比对横截面数据的分析更为医难。

②数据搜集时的数据频率，最常见的频率是每天、每周、每月、每个季度和每年。

3.混合横截面数据

有些数据既有横截面数据的特点，又有时间序列的特点。为r扩大样本容量，可以将数据合并成•个混合横

截面数据。

对混合横截面数据的分析。对标准横截面数据的分析十分相似，不同之处在于，前者通常要对变量在不同时

间的长期差异做出解释。实际上，除了能扩大样本容量之外，混合横截面分析通常是为了看出一个基本关系如何