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2025年质量工程师数据类型与分布理论专题试卷及解析1

2025年质量工程师数据类型与分布理论专题试卷及解析

2025年质量工程师数据类型与分布理论专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在质量管理中，测量一批零件的长度得到的数据，如10.02mm、10.05mm、

10.01mm，这类数据属于哪种类型？

A、计数型数据

B、属性数据

C、计量型数据

D、顺序数据

【答案】C

【解析】正确答案是C。计量型数据是可以通过测量工具获得连续的数值，如长度、

重量、温度等。题目中的零件长度是典型的计量型数据。选项A计数型数据和选项B

属性数据通常指可以计数的、离散的数值，如不合格品数、缺陷数。选项D顺序数据

是指可以排序但不能衡量差距大小的数据，如产品等级（优、良、中）。知识点：数据

类型分类。易错点：将可以测量的连续值与可以计数的离散值混淆，特别是当测量值看

起来很具体时，容易误认为是某种特殊的计数数据。

2、在对某产品的表面缺陷进行检验时，记录“合格”或“不合格”，这种数据属于什么

类型？

A、计量型数据

B、名义数据

C、区间数据

D、比率数据

【答案】B

【解析】正确答案是B。名义数据是用于分类且类别之间没有顺序或等级关系的数

据，如“合格/不合格”、“男/女”、产品型号等。选项A计量型数据是连续的数值。选项C

区间数据是有序的，且数值之间的间隔是相等的，但没有绝对零点，如摄氏温度。选项

D比率数据不仅有序、等距，还具有绝对零点，如长度、重量。知识点：数据类型的细

分。易错点：容易将“合格/不合格”这种二元分类误认为是有序的，但实际上它只是两

个不同的类别，没有好坏的顺序之分（在数据分类层面）。

3、在绘制直方图分析过程数据时，如果图形呈现中间高、两边低，且左右大致对

称的钟形，这通常表明数据服从什么分布？

A、均匀分布

B、正态分布

C、指数分布

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D、偏态分布

【答案】B

【解析】正确答案是B。正态分布是自然界和工程技术中最常见的一种连续概率分

布，其图形特征就是呈现对称的钟形曲线。选项A均匀分布的图形是矩形，表示每个

区间内的概率相等。选项C指数分布的图形是单调下降的曲线，常用于描述产品寿命。

选项D偏态分布的图形是倾斜的，不对称。知识点：常见分布的图形特征。易错点：仅

凭“中间高”就判断为正态分布，而忽略了“两边低且对称”这一关键特征，可能会误判为

其他单峰分布。

4、某生产线上的产品缺陷数，如每件产品上的瑕疵点数量（0,1,2,⋯），通常被认

为近似服从哪种分布？

A、二项分布

B、泊松分布

C、正态分布

D、均匀分布

【答案】B

【解析】正确答案是B。泊松分布常用于描述在单位时间、单位面积或单位产品内，

稀有事件发生的次数，如单位产品缺陷数、电话交换台接到的呼叫次数等。选项A二

项分布用于描述n次独立试验中成功k次的概率，需要知道试验次数n。选项C正态

分布是连续分布，而缺陷数是离散的。选项D均匀分布表示每个结果出现的可能性相

同，不符合缺陷数的实际情况。知识点：离散型概率分布的应用场景。易错点：混淆二

项分布和泊松分布的应用场景。二项分布关注的是“n次试验中有k次成功”，而泊松分

布关注的是“单位空间/时间内有k个事件发生”。

5、在质量管理中，控制图的上控制限（UCL）和下控制限（LCL）通常是根据什么

原理设定的？

A、过程的公差范围

B、过程的实际输出范围

C、正态分布的3倍标准差原理

D、管理层的期望

【答案】C

【解析】正确答案是C。控制图的控制限是基于过程的统计特性设定的，最常用的

是“3”原则，即假设过程数据服从正态分布，那么约有99.73%的数据点会落在均值加

减3倍标准差的范围内。超出这个范围就认为是过程出现了特殊原因的变异。选项A

公差范围是客户要求，不是过程能力的统计界限。选项B实际输出范围会随样本变化

而变