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集装箱集疏运网络中的空箱管理与调配策略
说明
尽管大数据技术为集装箱运输行业带来了许多机遇，但其应用仍面临一定的挑战。数据安全与隐私保护问题仍是一个不容忽视的难题，尤其是在跨国运输过程中，涉及到多方数据共享时。数据质量和数据整合的难度也较大，需要通过更高效的数据清洗与处理技术来确保数据的准确性与一致性。算法模型的透明性和解释性也是目前亟待解决的问题。为了克服这些挑战，行业需要加强技术研发、建立标准化的数据平台，并加强数据共享与合作。
集装箱运输需求预测是通过对历史数据和现有市场状况的分析，预测未来一段时间内集装箱运输的货物流量、运输模式及主要路
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