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基于水质变化的应急需水量估测与调度策略优化
引言
随着水污染事件的持续,民众的反应和需求逐步趋于平稳。初期的恐慌情绪逐渐被理性认识所取代,部分地区可能通过临时供水系统(如应急水源)来进行补充,减少了对常规水源的依赖。与此居民和社会对水源的需求会逐渐适应水污染事件后的新水供应状况,逐步恢复到事件前的正常供水需求水平。
随着大数据技术的发展,未来应急需水量的计算可以依托数据驱动的智能优化方法,通过对大量历史事件、气候变化、水源地变化等数据的分析,建立更加精准的应急需水量预测模型。这不仅有助于提高应急反应效率,还可以为日常的水资源管理提供长期的科学依
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