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人工智能伦理问题与应对机制研究

目录

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1人工智能发展态势概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2人工智能伦理挑战凸显．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1.3伦理规范研究的价值与必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.1国外相关理论与实践进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.2国内研究热点与不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.2.3现有研究的整合与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.3研究内容、方法与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.3.1主要研究探讨的核心议题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.3.2采取的研究范式与分析工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3.3论文的整体结构与逻辑安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.4核心概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.4.1人工智能的界定与范畴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.4.2伦理风险的内涵与外延．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.4.3应对框架的理解与阐释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

二、人工智能应用中的关键伦理风险剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1算法偏见与公平性困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1.1数据偏见对模型输出的影响机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.1.2群体性歧视的识别与溯源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1.3实践中的公平性标准争议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2决策透明度与可解释性难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2.1“黑箱”模型的决策过程推断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.2.2责任追溯的障碍性因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.2.3透明度要求的平衡考量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.3个人隐私过度侵犯与数据安全威胁．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

2.3.1数据收集、存储与使用的伦理界限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

2.3.2用户知情同意权的保障困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

2.3.3数据泄露与滥用风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

2.4人际关系异化与社会结构潜在冲击．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

2.4.1自动化对就业岗位的替代效应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

2.4.2人机交互引发的情感与社会联结变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

2.4.3对现有社会规范与伦理秩序的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

2.5人工智能使用与安全边界挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

2.5.1技术被滥用的潜在场景与动机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

2.5.2自主武器系统引发的伦理争议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

2.5.3全局性风险评估与管控需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

三、人工智能伦理问题的根源探究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

3.1技术设计的内在价值嵌入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

3.1.1设计