人工智能在供应链优化中的应用与挑战.docx

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人工智能在供应链优化中的应用与挑战

引言

数字化技术可以实现信息流与物资流的高度同步。供应链中的信息流、资金流和物资流三者通常相互交织,而传统的供应链管理往往难以确保三者的一致性。通过数字化技术的引入,各环节的物资流动与信息流动可以紧密配合,实时共享。这种同步化管理能够有效避免信息滞后带来的决策误差,确保各方在协同中获得一致的数据支持。

AI技术在数据处理过程中,往往涉及到大量的敏感信息和个人数据的收集与分析。尽管企业在使用AI时会尽量遵循相关法律法规,但仍然存在数据泄露、滥用以及隐私侵犯的风险。在数据共享和分析过程中,如何平衡技术创新与个人隐

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