森林生态补偿瞄准偏误空间修正机制效果量化评估代码实现试题库及答案.docVIP

森林生态补偿瞄准偏误空间修正机制效果量化评估代码实现试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.计算空间距离常用的方法是（）

A.余弦距离B.欧氏距离C.曼哈顿距离D.切比雪夫距离

2.以下哪种数据结构适合存储空间坐标数据（）

A.数组B.链表C.栈D.队列

3.用于空间数据可视化的Python库是（）

A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn

4.评估修正机制效果的指标不包括（）

A.RMSEB.R2C.MAPED.GDP

5.读取空间数据文件常用的函数是（）

A.read_csvB.read_excelC.read_shapefileD.read_json

6.以下哪种编程语言常用于空间分析（）

A.C++B.JavaC.PythonD.Fortran

7.空间权重矩阵构建的关键是（）

A.确定权重计算方法B.数据标准化C.特征选择D.模型训练

8.修正机制效果量化评估的第一步是（）

A.数据预处理B.模型选择C.指标计算D.结果可视化

9.用于空间插值的方法是（）

A.最小二乘法B.反距离加权法C.梯度下降法D.牛顿法

10.代码实现中，数据清洗的目的是（）

A.增加数据量B.去除噪声和错误数据C.合并数据D.划分数据集

答案：1.B2.A3.C4.D5.C6.C7.A8.A9.B10.B

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.空间数据的类型包括（）

A.矢量数据B.栅格数据C.文本数据D.图像数据

2.常用的空间分析库有（）

A.GeoPandasB.ShapelyC.PySALD.TensorFlow

3.评估修正机制效果的指标有（）

A.MAEB.MSEC.RMSED.R2

4.空间权重矩阵的构建方法有（）

A.邻接矩阵B.距离矩阵C.经济距离矩阵D.人口密度矩阵

5.数据预处理步骤包括（）

A.数据清洗B.数据标准化C.数据采样D.特征工程

6.以下哪些是空间插值的方法（）

A.克里金插值B.样条插值C.线性插值D.三次样条插值

7.在代码实现中，用于存储结果的数据结构有（）

A.列表B.字典C.数组D.集合

8.可视化空间数据的图表类型有（）

A.地图B.散点图C.柱状图D.折线图

9.空间修正机制可能涉及的操作有（）

A.空间平滑B.空间滤波C.空间聚类D.空间回归

10.选择模型时需要考虑的因素有（）

A.数据特点B.问题复杂度C.计算资源D.模型可解释性

答案：1.AB2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABC8.AB9.ABCD10.ABCD

三、判断题（每题2分，共10题）

1.空间数据只能用专门的GIS软件处理。（）

2.欧氏距离适用于所有空间距离计算。（）

3.数据标准化对所有算法都有提升效果。（）

4.空间权重矩阵一旦确定就不能更改。（）

5.空间插值可以增加数据的准确性。（）

6.可视化是评估修正机制效果的不必要步骤。（）

7.所有编程语言都有同样的空间分析能力。（）

8.模型训练次数越多效果一定越好。（）

9.特征工程对空间修正机制效果无影响。（）

10.评估指标的值越小，修正机制效果越好。（）

答案：1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.×10.√

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述空间数据预处理的必要性。

答案：空间数据可能存在噪声、缺失值、数据格式不统一等问题。预处理能提高数据质量，使数据符合分析算法要求，提升模型精度和效率，避免错误结果。

2.列举一种空间权重矩阵构建方法并简要说明。

答案：邻接矩阵构建方法。以空间单元是否相邻为基础，相邻的单元权重设为1，不相邻设为0，体现空间单元的直接邻接关系，用于分析相邻单元的相互作用。

3.简述评估修正机制效果的常用指标及意义。

答案：常用指标如R