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县级AI新闻审核师高级专业知识面试题及解析

一、单选题（共5题，每题2分，总计10分）

1.在审核县级政府工作报告新闻稿件时，若发现稿件中涉及某项政策表述与官方文件有出入，应优先采取哪种措施？

A.直接修改稿件内容

B.联系作者进行核实并要求补充依据

C.暂停发布，上报领导审批

D.加注免责声明后发布

2.县级AI新闻审核系统在识别虚假信息时，以下哪种算法模型的准确性相对较高？

A.基于规则的文本分类模型

B.基于情感分析的模型

C.深度学习中的LSTM（长短期记忆网络）模型

D.传统贝叶斯分类器

3.在审核涉及县级扶贫项目的新闻时，若发现稿件中引用数据与官方统计存在差异，审核师应如何处理？

A.删除数据引用部分，避免争议

B.要求作者提供原始数据截图作为佐证

C.标注数据来源并提示读者注意核实

D.直接发布，后续由编辑部跟进更正

4.县级媒体在发布突发事件新闻时，若AI系统提示稿件存在“低可信度”标签，审核师应优先考虑以下哪项操作？

A.忽略AI提示，按常规流程发布

B.人工复核关键信息，确认后发布

C.暂停发布，等待更多官方信息确认

D.联系事件当事人进行二次采访

5.在审核县级地方文化类新闻时，若发现稿件中涉及历史事件描述存在争议，审核师应如何处理？

A.删除争议内容，避免法律风险

B.引用多方史料并标注不同观点

C.直接发布，后续由读者自行判断

D.联系历史学者进行权威背书

二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）

1.县级AI新闻审核系统在识别稿件合规性时，应重点关注以下哪些方面？

A.是否存在涉密信息泄露

B.引用数据是否与官方统计一致

C.是否存在版权侵权行为

D.语言表达是否符合地方新闻规范

E.是否涉及地域歧视或不当言论

2.在审核涉及县级财政支出的新闻时，以下哪些做法符合审核规范？

A.要求作者提供详细预算文件截图

B.标注数据来源并提示可能存在的口径差异

C.直接删除敏感数据，避免风险

D.联系财政局确认数据准确性

E.加注“仅供参考”免责声明

3.县级AI新闻审核师在处理虚假信息举报时，应遵循哪些原则？

A.快速响应，及时核查

B.多方求证，避免主观臆断

C.保护举报人信息，避免二次伤害

D.若核实为虚假，立即下线并公示处理结果

E.对举报内容保持中立，不作倾向性判断

4.在审核涉及县级政策解读类新闻时，以下哪些做法有助于提升稿件质量？

A.引用官方政策原文作为依据

B.邀请政策制定者进行采访确认

C.避免使用煽动性或模糊性语言

D.标注政策实施时间节点和适用范围

E.直接发布，后续由读者自行理解

5.县级AI新闻审核系统在优化审核效率时，可以采用以下哪些技术手段？

A.引入多语言识别技术，支持方言稿件审核

B.开发基于知识图谱的关联核查模块

C.利用OCR技术识别图片中的文字信息

D.建立稿件相似度比对机制，防止抄袭

E.排除机器阅读理解能力较弱的新闻类型

三、简答题（共5题，每题4分，总计20分）

1.简述县级AI新闻审核师在审核稿件时，如何平衡信息传播效率与合规性要求？

2.结合县级地方特点，列举三种常见的虚假信息类型及其审核要点。

3.在审核涉及县级人事任免的新闻时，应重点关注哪些合规性问题？

4.简述县级AI新闻审核系统在识别稿件情感倾向时可能存在的局限性，以及人工审核的必要性。

5.在审核涉及县级突发事件新闻时，若AI系统无法给出明确结论，审核师应如何应对？

四、案例分析题（共2题，每题10分，总计20分）

1.【案例背景】

某县级媒体发布一篇关于“XX县推行垃圾分类新政策”的新闻，稿件中提到“居民可享受政府补贴”，但实际政策中并未提及补贴内容。读者举报稿件失实，要求下线更正。

问题：

-作为AI新闻审核师，你会如何处理该举报？

-在审核过程中，应重点关注哪些环节？

2.【案例背景】

某县级媒体发布一篇关于“XX村实现集体经济发展突破”的新闻，稿件中引用了当地村干部的口述数据，但未提供官方佐证。AI系统提示稿件“可信度较低”。

问题：

-你会如何判断该稿件的合规性？

-若决定发布，应采取哪些措施降低风险？

五、论述题（1题，15分）

结合县级媒体实际，论述AI新闻审核系统在提升县级新闻质量方面的作用与局限性，并提出优化建议。

答案及解析

一、单选题答案及解析

1.答案：B

解析：审核县级政府工作报告等官方相关稿件时，若发现表述与文件不符，应首先联系作者核实依据，避免直接修改可能导致的失实风险。后续根据核实结果决定是否上报审批或发布。

2.答案：C

解析：LSTM模型擅长处理长序列文本，能更好地捕捉新闻稿件