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2025年特许金融分析师残差分析与模型诊断专题试卷及解析1

2025年特许金融分析师残差分析与模型诊断专题试卷及解

析

2025年特许金融分析师残差分析与模型诊断专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在回归分析中，残差图呈现喇叭形时，最可能表明模型存在什么问题？

A、多重共线性

B、异方差性

C、自相关

D、非线性关系

【答案】B

【解析】正确答案是B。喇叭形残差图是异方差性的典型表现，说明误差项的方差

随自变量变化而变化。A选项多重共线性表现为系数不稳定但残差图正常；C选项自相

关表现为残差序列相关；D选项非线性关系表现为残差呈现曲线模式。知识点：异方差

性诊断。易错点：容易将残差模式与自相关混淆。

2、当回归模型的DW统计量接近2时，表明什么情况？

A、存在正自相关

B、存在负自相关

C、不存在自相关

D、模型设定错误

【答案】C

【解析】正确答案是C。DW统计量取值范围04，接近2表示无自相关（理想值

1.82.2）。A选项DW2.5表示负自相关；D选项需要通过其他检验判断。知识点：自相

关诊断。易错点：容易记错DW统计量的临界值范围。

3、在多元回归中，若某个自变量的VIF值大于10，通常说明什么？

A、该变量不重要

B、存在严重多重共线性

C、模型拟合优度差

D、残差不服从正态分布

【答案】B

【解析】正确答案是B。VIF10是多重共线性的常见判断标准，说明该自变量与其

他自变量高度相关。A选项需要看t检验；C选项看R²；D选项需要残差正态性检验。

知识点：多重共线性诊断。易错点：容易混淆VIF与t检验的作用。

4、残差正态性检验通常使用哪种图示方法？

A、散点图

2025年特许金融分析师残差分析与模型诊断专题试卷及解析2

B、QQ图

C、箱线图

D、热力图

【答案】B

【解析】正确答案是B。QQ图通过比较残差分位数与理论正态分布分位数来检验

正态性。A散点图用于观察残差分布模式；C箱线图用于异常值检测；D热力图用于相

关性可视化。知识点：残差正态性检验。易错点：容易混淆不同图形的用途。

5、当回归模型遗漏重要变量时，残差可能出现什么特征？

A、完全随机分布

B、呈现系统性模式

C、方差恒定

D、正态分布

【答案】B

【解析】正确答案是B。遗漏变量会导致残差包含被遗漏变量的系统性影响，呈现

非随机模式。A是理想情况；C和D通常不会被满足。知识点：模型设定误差诊断。易

错点：容易忽略遗漏变量对残差的影响。

6、在时间序列回归中，残差出现季节性模式表明什么？

A、数据存在趋势

B、模型未考虑季节性因素

C、存在异方差

D、样本量不足

【答案】B

【解析】正确答案是B。季节性残差模式说明模型未能捕捉数据的季节性规律。A

趋势表现为残差持续上升/下降；C异方差表现为方差变化；D样本量不足通常表现为

随机波动。知识点：时间序列残差分析。易错点：容易混淆趋势与季节性模式。

7、White检验主要用于检测什么问题？

A、自相关

B、多重共线性

C、异方差

D、非线性

【答案】C

【解析】正确答案是C。White检验是检测异方差性的常用方法，无需预设异方差

形式。A用DW检验；B用VIF；D用残差图或RESET检验。知识点：异方差检验

方法。易错点：容易混淆不同检验的用途。

8、当残差与预测值呈现U型关系时，可能需要做什么模型调整？

2025年特许金融分析师残差分析与模型诊断专题试卷及解析3

A、增加交互项

B、加入二次项

C、删除异常值

D、扩大样本