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无人机多光谱森林健康指数构建最佳波段组合试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机多光谱常用的蓝波段中心波长接近（）

A.450nmB.550nmC.650nmD.750nm

2.森林健康指数构建中，绿光波段主要反映（）

A.叶绿素含量B.水分含量C.土壤信息D.冠层结构

3.多光谱数据的空间分辨率主要取决于（）

A.相机焦距B.无人机飞行高度C.传感器类型D.拍摄时间

4.以下哪个波段对监测森林病虫害最敏感（）

A.红波段B.近红外波段C.黄波段D.紫波段

5.用于计算森林健康指数的植被指数通常不包括（）

A.NDVIB.EVIC.BMID.RVI

6.无人机多光谱影像的辐射校正目的是（）

A.提高分辨率B.消除噪声C.统一不同影像的辐射水平D.增强色彩

7.森林健康指数构建中，最佳波段组合选择依据是（）

A.波段数量B.与健康指标相关性C.数据获取难度D.影像美观度

8.多光谱传感器的通道数一般是（）

A.2-3个B.3-5个C.5-10个D.10-20个

9.无人机飞行姿态对多光谱数据的影响主要体现在（）

A.数据完整性B.波段准确性C.影像几何变形D.辐射精度

10.以下哪种方法常用于筛选最佳波段组合（）

A.主成分分析B.聚类分析C.回归分析D.方差分析

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机多光谱系统组成部分包括（）

A.多光谱相机B.无人机平台C.数据传输模块D.地面站软件

2.影响森林健康指数构建的因素有（）

A.树种差异B.气候条件C.地形地貌D.人类活动

3.多光谱数据处理步骤包含（）

A.影像拼接B.几何校正C.噪声去除D.波段融合

4.以下属于植被指数的有（）

A.GNDVIB.SAVIC.MSAVID.NDWI

5.选择最佳波段组合的常用技术手段有（）

A.相关性分析B.遗传算法C.模拟退火算法D.支持向量机

6.无人机多光谱用于森林健康监测的优势有（）

A.高时空分辨率B.灵活机动性C.可获取多波段数据D.成本低

7.森林健康的评价指标可包括（）

A.叶面积指数B.树冠郁闭度C.生物量D.病虫害发生率

8.多光谱影像噪声来源包括（）

A.传感器自身噪声B.大气散射C.无人机振动D.地面反射差异

9.构建森林健康指数时，数据预处理工作有（）

A.数据标准化B.异常值处理C.缺失值填补D.数据降维

10.无人机多光谱数据质量控制要点有（）

A.影像清晰度B.波段一致性C.辐射稳定性D.数据完整性

三、判断题（每题2分，共10题）

1.无人机多光谱数据的所有波段对森林健康指数构建贡献相同。（）

2.近红外波段在反映森林植被活力方面具有重要作用。（）

3.最佳波段组合一旦确定就适用于所有森林类型。（）

4.多光谱影像的辐射分辨率与空间分辨率相互独立。（）

5.无人机飞行高度越高，多光谱数据的空间分辨率越高。（）

6.构建森林健康指数不需要考虑不同季节的影响。（）

7.主成分分析可以有效减少波段数量同时保留主要信息。（）

8.多光谱相机的通道数越多，获取的数据越准确。（）

9.森林健康指数只能通过多光谱数据计算得出。（）

10.数据预处理对森林健康指数构建结果影响不大。（）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述无人机多光谱数据用于森林健康指数构建的基本流程。

答：先获取多光谱数据，接着进行数据预处理（包括辐射校正、几何校正等），然后计算相关植被指数，再通过分析筛选最佳波段组合，最后利用选定波段组合构建森林健康指数。

2.说明选择最佳波段组合对森林健康指数构建的重要性。

答：可突出与森林健康密切相关信息，减少冗余波段干扰，提高指数计算准确性和敏感性，更精准反映森林健康状况，提升监测和评价效果。

3.列举两种常用的筛选最佳波段组合的方法及原理。

答：相关性分析，计算各波段与森林健康指标相关性，选相关性高的；主成分分析，将多波段数据转换为少数互不相关主成分，选贡献率高的主成分对应波段。

4.简述无人机多光谱数据存在的局限性。

答：受天气影