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大数据赋能精准需求预测与库存管理.docx

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    大数据赋能精准需求预测与库存管理

    前言

    随着数字化技术的不断深入应用，供应链管理人员的技术能力和数据分析能力也需要不断提升。如何培养具备高水平数字化技术能力的管理人才，成为推动供应链数字化转型的关键。技术培训和人才培养是实现供应链可持续发展的基础，也是解决技术难题的重要途径。

    库存管理是供应链管理中的一个核心环节。AI技术通过对历史库存数据的分析、实时数据的跟踪和供应链的整体协调，能够实现更为智能的库存管理。AI能够预测每个阶段的库存需求，并在必要时通过自动化系统调节库存量，从而减少人工干预、避免过度库存和库存短缺的情况，确保供应链的稳定性与高

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