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人工智能治理标准化的风险评估与管控方法.docx

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    人工智能治理标准化的风险评估与管控方法

    前言

    隐私保护和数据安全是人工智能治理中不可忽视的重要内容。治理标准必须确保数据的收集、处理与使用过程中，遵循数据隐私和安全的基本要求，防止数据滥用或泄露。特别是在个人敏感信息的处理过程中，应严格限定使用范围和目的，确保数据主体的知情同意和权益保障。

    人工智能技术的快速发展与广泛应用，要求治理标准具备普适性与适应性，即标准应适用于不同类型的人工智能应用场景，并能随着技术的发展和变化进行及时调整与更新。治理标准化应考虑到不同领域、不同规模、不同风险等级的人工智能应用，确保其在全球范围内的适用性。治理框架应具

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