边缘计算在城市交通拥堵预测与调度中的应用.docx

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2025-11-26 发布于重庆
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边缘计算在城市交通拥堵预测与调度中的应用

说明

在智能交通系统中，视频数据流的实时性至关重要。传统的云计算模式往往需要将数据传输到远程服务器进行处理，这会产生不可忽视的延迟。而边缘计算通过将数据处理和存储任务分散到网络的边缘设备上，能够在靠近数据源的地方直接处理视频流，从而大大降低了延迟。通过本地处理，系统能够更迅速地响应交通状况变化，提供实时监控、事故检测、拥堵预测等服务。

边缘计算通过分布式部署，不仅可以提升处理效率，还能够增强系统的可靠性。即便在某些边缘节点出现故障的情况下，系统可以通过其他节点继续运行，确保监控系统的稳定性。边缘节点一般