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2025年房地产经纪人客户数据挖掘与分析专题试卷及解析1
2025年房地产经纪人客户数据挖掘与分析专题试卷及解析
2025年房地产经纪人客户数据挖掘与分析专题试卷及解析
第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)
1、在客户数据挖掘中,用于预测客户未来购房可能性的分析方法主要是?
A、描述性分析
B、诊断性分析
C、预测性分析
D、规范性分析
【答案】C
【解析】正确答案是C。预测性分析通过历史数据建立模型,预测未来行为,如购
房可能性。描述性分析(A)仅总结历史特征,诊断性分析(B)探究原因,规范性分析
(D)提供决策建议,均不符合预测需求。知识点:数据分析类型。易错点:混淆预测性
与诊断性分析。
2、房地产经纪人最常用的客户细分维度是?
A、客户姓名和联系方式
B、购房预算和区域偏好
C、客户身高和体重
D、客户社交媒体账号
【答案】B
【解析】正确答案是B。购房预算和区域偏好直接反映客户需求,是细分核心依据。
A是基础信息,C、D与购房决策无关。知识点:客户细分标准。易错点:误将基础信
息当作细分维度。
3、在数据清洗过程中,处理缺失值最常用的方法是?
A、直接删除所有含缺失值的记录
B、用均值或中位数填充
C、忽略缺失值继续分析
D、随机生成数值填充
【答案】B
【解析】正确答案是B。均值或中位数填充能保留数据完整性,适用于数值型数据。
A可能导致样本偏差,C影响分析准确性,D引入噪声。知识点:数据清洗技术。易错
点:过度依赖删除法。
4、客户画像中,“高净值客户”通常指?
A、年收入低于10万元
B、年收入1030万元
2025年房地产经纪人客户数据挖掘与分析专题试卷及解析2
C、年收入30100万元
D、年收入100万元以上
【答案】D
【解析】正确答案是D。高净值客户通常指可投资资产或年收入较高的群体,100万
元以上是行业常见标准。A、B、C属于中低收入群体。知识点:客户分类标准。易错
点:混淆中产与高净值定义。
5、通过分析客户浏览房源时长,可以推断其?
A、客户职业
B、购房意向强度
C、家庭人口
D、贷款能力
【答案】B
【解析】正确答案是B。浏览时长反映兴趣程度,时长越长意向越强。A、C、D需
其他数据支持。知识点:行为数据分析。易错点:过度推断无关属性。
6、在客户生命周期管理中,“潜在客户”阶段的核心目标是?
A、促成交易
B、建立初步联系
C、维护长期关系
D、处理售后问题
【答案】B
【解析】正确答案是B。潜在客户阶段需通过沟通建立信任,A是成交阶段目标,C、
D属于后期阶段。知识点:客户生命周期。易错点:混淆阶段目标。
7、用于识别客户购房决策关键因素的数据可视化工具是?
A、饼图
B、折线图
C、散点图
D、热力图
【答案】D
【解析】正确答案是D。热力图可直观展示因素权重分布,如价格、地段的重要性。
A适合比例,B适合趋势,C适合相关性。知识点:数据可视化应用。易错点:误用基
础图表。
8、客户流失分析中,最应关注的预警信号是?
A、客户频繁浏览新房源
B、客户长期未登录平台
C、客户咨询次数增加
2025年房地产经纪人客户数据挖掘与分析专题试卷及解析3
D、客户更新联系方式
【答案】B
【解析】正确答案是B。长期未登录可能表示流失风险,A、C、D是活跃或积极信
号。知识点:流失预警指标。易错点:忽视沉默客户。
9、在A/B测试中,比较两种营销策略效果的关键指标是?
A、策略设计复杂度
B、客户参与率
C、执行时间
D、经纪人主观评价
【答案】B
【解析】正确答案是B。参与率直
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