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饲料原料供应链协同管理平台构建与应用研究.docx

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    饲料原料供应链协同管理平台构建与应用研究

    引言

    大数据的有效性依赖于数据的质量，而在饲料原料供应链中，来自不同渠道的数据可能存在质量差异，如何确保数据的准确性和一致性，是当前面临的一大挑战。数据的采集、存储和共享过程还涉及隐私保护和安全性问题，需要制定相应的法律法规和技术标准。

    需求预测模型的核心在于数据的准确性与完整性。大数据技术能够整合来自不同来源的数据，如历史销售数据、市场调研数据、气候变化、原料供应等信息。这些数据通过智能化的数据采集技术进行整合，为后续的分析提供可靠的基础。在数据预处理阶段，需对数据进行清洗和转换，剔除噪声和异常值，确

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