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小升初阅读训练

—说明事物特点

如何概况说明事物特点,一般来讲,说明文分说段落的首句都是

主旨句,接下来是一些支撑句。主旨句为概括性较强的句子。

AI是如何做决策的?

吕之品

①最近一段时间,AI(人工智能)被炒得神乎其神,似乎它无所

不能。但事实上,据社交网站“脸谱”披露,要想欺骗AI把某个不

存在的东西当作真实存在,比你想象的要容易得。

②譬如,在一张高清晰度的图片中,随机地降低某些地方的像素。

这么一点微不足道的变化,人眼根本难以觉察,也不会影响我们的判

断;但AI却能觉察出来其中的差异,并因此严重干扰了判断,比如

说把图中的猫误认作了狗。

③这个低级错误揭示出当前AI的一个重大缺陷:太拘泥于细节,

“只见树木,不见森林”,让无谓的细节影响了对整体的判断。如果

这个弱点被黑客利用,后果将不堪设想。他们将能够操纵无人驾驶汽

车狂奔,无视红绿灯;或者让犯罪嫌疑人轻易躲过AI控制的监控摄

像头。

④为了解决这个问题,这就需要我们先去了解AI是如何自我学

习,如何做决策的,但这一直是个难题。因为AI在自我学习过程中,

经过海量的数据训练之后,会自创一套决策规则,但它最后创立的规

则到底是什么,这对于AI的设计者有时候都是一个谜。这一点其实

跟人也是相似的。譬如,老师在课堂上向你传授知识,但你是如何把

这些知识点组织起来的,他也不得清楚。

⑤最近,美国布朗大学的克里斯•格林和他的同事开发了一个系

统,有望突破这个困难。这个系统能够分析,当AI对一个图像做判

断时,它是根据图像的哪一部分做出判断的。为开发这个工具,研究

小组用数码噪声依次替换图片的一部分,看看这样替换之后,是否会

对AI的判断产生影响。如果AI改变判断,那说明图片的这块区域可

能正是影响AI判断的关键所在。

⑥格林在给图片分类的一个AI上测试了他的系统。这个AI被训

练把图片分成10个类,包括飞机、鸟、鹿和马等。格林的系统能够

暗中查看,当AI对图片进行分类时,什么是它所倚重的,什么是被

它忽略不计的。结果表明,AI先是将图片上的物体分解成不同的元

素,然后有哪些信誉好的足球投注网站图片中的每一个元素以确定把图片归到哪一类。

⑦举个例子。当AI观察马的图片时,它首先关注的是其腿部,

然后,寻找它的头部。在观察鹿的图片时,它也采用类似的办法,不

过在关注了鹿的腿部之后,它接下去搜寻的不是头,而是鹿角,因为

鹿角是最能把鹿跟其他动物区别开来的,所以鹿角被置于优先的地位。

至于图片的其他地方,则被AI完全忽略了。

⑧从这里我们看出,AI做决策的过程迥异于我们人类。我们是

不会如此拘泥于局部的。面对一张鹿的图,即使把它的角打上马赛克,

我们也还是可以根据分叉的蹄子认出鹿来的,但对于“死板”的AI,

它很可能就把

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