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培训合同协议2025年含培训内容

甲方（培训方）：[甲方名称]

法定代表人/负责人：[法定代表人/负责人姓名]

地址：[甲方地址]

联系电话：[甲方联系电话]

统一社会信用代码：[甲方统一社会信用代码]

乙方（受训方）：[乙方名称]

法定代表人/负责人：[法定代表人/负责人姓名]

地址：[乙方地址]

联系电话：[乙方联系电话]

统一社会信用代码：[乙方统一社会信用代码]

鉴于甲方具备提供培训服务的资质和能力，乙方有意愿接受甲方提供的培训，双方经友好协商，就乙方参加甲方举办的培训事宜，达成如下协议：

第一条培训主题与目标

1.1培训主题：高级数据分析实战培训

1.2培训目标：提升学员的数据分析能力，使其能够独立完成数据分析项目，掌握数据分析的核心方法和工具，并能够将数据分析应用于实际业务场景中。

第二条培训内容

2.1培训对象：具备一定数据分析基础的职场人士，包括但不限于数据分析师、业务分析师、产品经理等。

2.2培训内容具体包括：

2.2.1理论讲解：数据分析的基本概念、数据收集与清洗方法、探索性数据分析、统计分析方法、机器学习基础等。

2.2.2案例分析：结合实际业务场景，分析经典的数据分析案例，包括电商行业、金融行业、互联网行业等。

2.2.3实操演练：使用Python进行数据分析实战，包括数据可视化、数据建模、预测分析等，学员将完成多个实际项目。

2.2.4工具/软件使用：培训将使用Python编程语言、Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等数据分析库，以及JupyterNotebook等开发环境。

2.2.5考核/评估方式：培训过程中将设置多次小测试，中期项目考核，以及最终的结业项目，考核方式包括笔试、项目报告、现场演示等。

2.3培训教材：甲方将提供培训所需的电子教材和讲义，主要包括《Python数据分析基础》、《数据分析实战案例精选》等，学员需自备笔记本电脑。

第三条培训方式与时间安排

3.1培训方式：混合式培训，前期通过线上平台进行理论学习和案例讲解，后期进行线下集中授课和实操演练。

3.2培训时间安排：

3.2.1培训周期：共计14天，其中线上学习7天，线下集中培训7天。

3.2.2开班时间：2025年6月1日。

3.2.3线上学习时间：每天上午9:00至12:00，下午14:00至17:00，每周一至周五进行。

3.2.4线下集中培训时间：2025年6月15日至2025年6月21日，每天上午9:00至17:00，其中中午12:00至13:00为休息时间。

3.2.5休息时间：线上学习期间每周六、周日休息，线下集中培训期间6月22日休息。

第四条培训费用及支付方式

4.1培训费用：本培训总费用为人民币贰仟元整（￥2,000.00元），包含学费、电子教材费、线上学习平台使用费。

4.2支付方式：乙方应于本协议签订之日起3日内，将培训费用一次性支付至甲方指定账户。

4.2.1账户名称：[甲方账户名称]

4.2.2开户银行：[甲方开户银行]

4.2.3银行账号：[甲方银行账号]

4.3甲方在收到乙方支付的全部培训费用后，应向乙方开具等额的增值税普通发票。

第五条双方的权利和义务

5.1甲方的权利和义务：

5.1.1按时提供培训服务，保证培训内容和质量符合本协议约定。

5.1.2提供必要的培训设施和教材，包括线上学习平台访问权限和电子教材。

5.1.3指定经验丰富的讲师进行授课，并确保讲师具备相应的专业资质。

5.1.4维护学员的隐私，不得泄露学员的个人信息和培训内容。

5.1.5对培训效果进行评估，并颁发结业证书给完成培训并达到要求的学员。

5.2乙方的权利和义务：

5.2.1有权获得甲方提供的培训服务，并享受培训期间提供的各项资源。

5.2.2应按时参加培训，遵守培训纪律，不得迟到、早退或无故缺席。

5.2.3应积极参与培训互动，完成培训任务，按要求提交项目作业。

5.2.4应按时支付培训费用，如有特殊原因不能按时参加培训，应提前书面通知甲方，并协商解决。

5.2.5应对在培训过程中知悉的甲方的商业秘密进行必威体育官网网址。

第六条培训效果评估

6.1评估方式：培训过程中将设置多次小测试，中期项目考核，以及最终的结业项目，考核方式包括笔试（占比30%）、项目报告（占比40%）、现场演示（占比30%）等。

6.2评估标准：考核成绩达到70分（含70分）以上，且完成所有项目作业的学员，将获得甲方颁发的结业证书。

6.3评估结果：评估