林业大数据多任务学习 (Multi-task) 预测森林多参数共享层设计试题库及答案.docVIP

林业大数据多任务学习(Multi-task)预测森林多参数共享层设计试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.多任务学习中共享层的主要作用是？

A.减少计算量

B.提高模型精度

C.共享特征

D.降低过拟合

答案：C

2.林业大数据多任务学习的数据主要来源不包括？

A.卫星遥感

B.地面调查

C.气象模拟

D.电商平台

答案：D

3.以下哪种方法常用于构建共享层？

A.决策树

B.卷积神经网络

C.支持向量机

D.朴素贝叶斯

答案：B

4.多任务学习共享层参数更新依据是？

A.单个任务损失

B.所有任务平均损失

C.随机更新

D.固定步长更新

答案：B

5.森林多参数中不包含以下哪个？

A.树高

B.坡度

C.土壤肥力

D.人口密度

答案：D

6.共享层设计时要考虑的因素不包括？

A.任务相关性

B.数据规模

C.模型颜色

D.特征复杂度

答案：C

7.多任务学习共享层可以采用的激活函数是？

A.Sigmoid

B.abs

C.mean

D.sqrt

答案：A

8.林业大数据特点不包括？

A.数据量小

B.类型多样

C.时空性强

D.价值密度低

答案：A

9.训练共享层模型时通常使用的优化器是？

A.SGD

B.max

C.min

D.sum

答案：A

10.共享层输出结果通常用于？

A.直接预测

B.任务特定层进一步处理

C.数据可视化

D.模型存储

答案：B

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.林业大数据多任务学习中任务可能包括？

A.森林蓄积量预测

B.森林病虫害监测

C.森林火灾预警

D.木材价格评估

答案：ABC

2.构建共享层可采用的技术有？

A.全连接神经网络

B.循环神经网络

C.注意力机制

D.聚类算法

答案：ABC

3.影响共享层性能的因素有？

A.数据质量

B.模型结构

C.任务权重分配

D.硬件性能

答案：ABC

4.森林多参数包含以下哪些？

A.郁闭度

B.树种组成

C.林龄

D.林下植被覆盖度

答案：ABCD

5.多任务学习优点有？

A.提高泛化能力

B.减少训练时间

C.无需特征工程

D.能处理高维数据

答案：AB

6.共享层设计原则有？

A.简单性

B.灵活性

C.可解释性

D.美观性

答案：ABC

7.林业大数据来源有？

A.无人机测绘

B.传感器网络

C.历史档案资料

D.社交媒体

答案：ABC

8.训练共享层模型时可能用到的技术有？

A.正则化

B.数据增强

C.模型融合

D.梯度裁剪

答案：ABCD

9.共享层输出结果的用途有？

A.不同任务预测输入

B.特征提取

C.辅助可视化

D.直接分类

答案：AB

10.多任务学习中任务权重确定方法有？

A.经验设定

B.动态调整

C.随机分配

D.依据任务难度

答案：ABD

三、判断题（每题2分，共10题）

1.多任务学习共享层参数在所有任务中都相同。（√）

2.林业大数据多任务学习只能处理数值型数据。（×）

3.共享层设计无需考虑任务间差异。（×）

4.森林多参数预测都可以用同一个共享层。（×）

5.多任务学习一定能提高所有任务性能。（×）

6.共享层训练过程中不需要调整参数。（×）

7.林业大数据多任务学习可以不进行数据预处理。（×）

8.任务相关性越高，共享层效果可能越好。（√）

9.共享层输出维度必须和输入维度相同。（×）

10.多任务学习共享层可以用传统机器学习算法构建。（√）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述林业大数据多任务学习中共享层设计的基本思路。

答案：先分析任务相关性和特征，确定共享特征部分。选择合适模型结构如神经网络构建共享层，使其能提取通用特征。训练时根据任务损失更新参数，平衡各任务需求，以实现多任务性能提升。

2.多任务学习相比单任务学习有哪些优势？

答案：多任务学习可利用任务间相关性，共享特征，提高泛化能力。同时减少训练时间和数据需求，从多个任务中学习更通用知识，提升模型在不同任务上整体表现。

3.举例说明林业大数据多任务学习的应用场景。

答案：如同时进行森林蓄积量预测、森林病虫害监测、森林火灾预警。利用卫星遥感等数据，通过多任务学习共享层提取特征，为不同任务提供支持，实现综合森林管理。

4.如何评估共享层在林业大数据多任务学习中的性能？

答案：可通过任务预测精度评估，如计算各任务预测值与真实值误差。也用模型泛化能力判断，观察在新数据上表现。还能分析训练过程中损失变化，综合衡量共享层性能。

五、讨论题（每题5分，