气象数据均一化 PMF 方法应用步骤试题库及答案.docVIP

气象数据均一化PMF方法应用步骤试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.PMF方法中首先要做的是（）

A.数据预处理B.确定因子数C.模型运行

答案：A

2.气象数据均一化处理针对的是（）

A.单一数据B.数据序列C.随机数据

答案：B

3.PMF方法运行时需设置（）

A.风速参数B.相对湿度参数C.误差权重

答案：C

4.评估PMF模型结果常用的指标是（）

A.相关系数B.均方根误差C.因子得分

答案：A

5.气象数据均一化的目的之一是（）

A.提高数据精度B.减少数据量C.消除非气象因素影响

答案：C

6.PMF模型中因子数的确定方法不包括（）

A.经验法B.迭代法C.试错法

答案：B

7.进行气象数据均一化时，第一步是（）

A.数据审核B.数据订正C.数据插补

答案：A

8.PMF方法的核心是（）

A.数据拟合B.因子分解C.数据排序

答案：B

9.气象数据均一化中数据插补的目的是（）

A.填补缺失值B.去除异常值C.平滑数据

答案：A

10.PMF模型结果中因子贡献指的是（）

A.因子对总体数据的解释程度B.因子的数量C.因子的权重

答案：A

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.气象数据均一化处理的数据类型包括（）

A.温度B.降水C.风速D.气压

答案：ABCD

2.PMF方法应用中需要准备的数据有（）

A.气象观测值B.时间序列C.误差估计D.地理信息

答案：ABC

3.影响气象数据均一性的因素有（）

A.仪器更换B.观测地点变动C.气候变化D.人为失误

答案：ABD

4.确定PMF模型因子数的常用方法有（）

A.最小AIC准则B.最大熵方法C.平行分析D.直观判断

答案：ACD

5.气象数据均一化中数据订正的方法有（）

A.差值订正B.比值订正C.回归订正D.平均订正

答案：ABC

6.PMF模型运行过程中涉及的参数有（）

A.因子矩阵B.数据矩阵C.旋转参数D.迭代次数

答案：ABCD

7.评估PMF模型结果的指标有（）

A.Q值B.R2值C.P值D.F值

答案：AB

8.气象数据均一化预处理内容包括（）

A.数据清洗B.异常值检测C.数据标准化D.数据降维

答案：ABC

9.PMF方法应用场景包括（）

A.污染源解析B.气象要素变化趋势分析C.气候模拟D.天气预报

答案：AB

10.在气象数据均一化中，异常值处理方法有（）

A.删除B.替换C.修正D.保留

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.PMF方法只能用于气象数据均一化。（）

答案：错

2.气象数据均一化可不考虑观测时间。（）

答案：错

3.确定PMF模型因子数只有一种标准方法。（）

答案：错

4.数据订正一定会提高气象数据质量。（）

答案：错

5.PMF模型运行不需要设置初始值。（）

答案：错

6.气象数据均一化能完全消除所有误差。（）

答案：错

7.因子贡献越大说明该因子越重要。（）

答案：对

8.异常值对PMF方法应用结果无影响。（）

答案：错

9.气象数据均一化处理后的数据一定是完美的。（）

答案：错

10.PMF方法应用中数据量越大结果越准确。（）

答案：对

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述气象数据均一化的意义。

答案：消除气象数据中由于观测环境、仪器等非气象因素导致的不连续或偏差，使数据更真实反映气象要素变化规律，提高气象分析和预测准确性。

2.简述PMF方法应用中确定因子数的要点。

答案：可通过最小AIC准则、平行分析等方法，结合专业知识和实际情况，综合评估不同因子数下模型的拟合效果、解释能力，选取最合适的因子数。

3.简述气象数据均一化中数据插补的常用方法。

答案：常用方法有线性插值，根据相邻数据线性推算缺失值；还有样条插值，通过拟合曲线得到缺失值；以及基于统计模型如ARIMA等进行插补。

4.简述PMF模型结果评估的主要方面。

答案：主要从Q值（模型拟合残差）评估模型对数据的拟合程度，R2值（相关系数平方）衡量因子与原始数据的相关性，综合判断模型结果可靠性