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例子:8皇后问题目标:任何一个皇后都不会攻击到其他的皇后(皇后可以攻击和它在同一行、同一列或同一对角线上的皇后)h取作可以彼此攻击的皇后对的数目(忽略障碍)第八页,共34页。

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模拟退火的解决思路(1)思路—开始使劲晃动(先高温加热)然后慢慢降低摇晃的强度(逐渐降温)[退火过程]算法的核心—移动选择选择随机移动,如果评价值改善,则移动被接受,否则以某个小于1的概率接受概率按照移动评价值变坏的梯度ΔE而呈指数级下降/同时也会随着作为控制的参数—“温度”T的降低(数值减小)而降低接受概率=eΔE/T(注意此时ΔE0)第十三页,共34页。

模拟退火的解决思路(2)温度T是时间的函数,按照模拟退火的思想,数值应该逐渐减小(降温)因为接受概率=eΔE/T且ΔE0,所以当温度高时,接受概率较大(接近1)/而T越来越低时,ΔE/T变大,因而接受概率降低可以证明,如果T下降得足够慢,则算法找到全局最优解的概率接近1第十四页,共34页。

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