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人工智能探索 教案 教学设计-3.3.3 智能语音处理常用技术 .docx

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    教案1

    授课章节及主题

    3.3.3智能语音处理常用技术

    学习

    模块

    教学

    项目

    授课学时

    1

    授课

    对象

    授课

    地点

    课程类型

    教学

    目标

    知识目标

    1.了解深度学习在智能语音处理中的应用，知晓常用的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的作用。

    2.理解语言模型的概念，掌握其在智能语音处理中预测词语合理性、提升识别准确性的原理。

    3.掌握语音合成技术的两种方式（拼接式合成和参数合成）及声纹识别技术的原理和应用场景。

    能力目标

    1.能举例说明深度学习模型在语音识别中的具体应用。

    2.可通过语言模型分析句子的合理性，解释“我喜欢吃饭”比“我喜欢宇宙”更常见的原

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