2025年大数据面试题选择题及答案.docVIP

2025年大数据面试题选择题及答案

一、单项选择题

1.以下哪种数据存储系统最适合存储大规模的结构化数据？

A.HBase

B.MongoDB

C.MySQL

D.Redis

答案：C。MySQL是传统的关系型数据库，适合存储大规模结构化数据，HBase适合半结构化和非结构化数据，MongoDB是非关系型数据库，Redis主要用于缓存等场景。

2.下列哪个工具不属于大数据处理框架？

A.Hadoop

B.Spark

C.Kafka

D.TensorFlow

答案：D。TensorFlow是深度学习框架，Hadoop、Spark、Kafka都是大数据处理相关框架。

3.在Hadoop中，负责资源管理和任务调度的是？

A.NameNode

B.DataNode

C.ResourceManager

D.NodeManager

答案：C。ResourceManager负责Hadoop集群的资源管理和任务调度，NameNode管理文件系统命名空间等，DataNode存储数据，NodeManager是节点上的资源和任务管理器。

4.以下哪个不是Kafka的特点？

A.高吞吐量

B.高可靠性

C.低延迟

D.强一致性

答案：D。Kafka具有高吞吐量、高可靠性、低延迟等特点，但它不追求强一致性。

5.Spark中RDD的主要特点不包括？

A.不可变

B.可分区

C.可序列化

D.可直接修改

答案：D。RDD是不可变的，可分区、可序列化，不能直接修改。

6.对于大数据中的数据清洗，以下哪种操作不属于数据清洗的范畴？

A.去除重复数据

B.处理缺失值

C.数据加密

D.去除异常值

答案：C。数据加密主要是为了数据安全，不属于数据清洗操作，去除重复数据、处理缺失值、去除异常值都是数据清洗常见操作。

7.以下哪种数据库适合实时数据分析？

A.Cassandra

B.Oracle

C.SQLite

D.DB2

答案：A。Cassandra具有高可扩展性和低延迟等特点，适合实时数据分析，Oracle、DB2是传统企业级数据库，SQLite是轻量级数据库。

8.在Hive中，以下哪种文件格式的压缩率最高？

A.TextFile

B.SequenceFile

C.ORCFile

D.RCFile

答案：C。ORCFile具有较高的压缩率和较好的查询性能，TextFile无压缩或低压缩，SequenceFile压缩率一般，RCFile也有一定压缩但不如ORCFile。

9.以下哪个技术可以实现实时流处理？

A.Storm

B.Hive

C.Pig

D.Sqoop

答案：A。Storm是实时流处理框架，Hive是数据仓库工具，Pig是数据处理脚本语言，Sqoop用于数据导入导出。

10.大数据分析中，常用的聚类算法是？

A.K-Means

B.决策树

C.逻辑回归

D.支持向量机

答案：A。K-Means是常用的聚类算法，决策树、逻辑回归、支持向量机主要用于分类等任务。

二、多项选择题

1.以下属于大数据5V特征的有？

A.Volume（大量）

B.Velocity（高速）

C.Variety（多样）

D.Veracity（真实）

E.Value（价值）

答案：ABCDE。大数据的5V特征包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实）、Value（价值）。

2.Hadoop生态系统包含以下哪些组件？

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.ZooKeeper

E.Hive

答案：ABCDE。Hadoop生态系统包含HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（计算框架）、YARN（资源管理）、ZooKeeper（分布式协调服务）、Hive（数据仓库工具）等组件。

3.Spark的组件有哪些？

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkStreaming

D.MLlib

E.GraphX

答案：ABCDE。Spark包括SparkCore（核心）、SparkSQL（处理结构化数据）、SparkStreaming（流处理）、MLlib（机器学习库）、GraphX（图处理）等组件。

4.以下哪些是Kafka的应用场景？

A.日志收集

B.消息系统

C.流式处理

D.数据缓存

E.数据备份

答案：ABC。Kafka常用于日志收集、消息系统、流式处理，数据缓存一般用Redis等，数据备份有专门的备份工具。

5.数