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基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测
TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering
1、引言
由于农忙时间较为集中,拖拉机驾驶员往往长时间超负荷疲劳驾驶,加上拖拉机运动时剧烈颠簸,噪声较大,进一步加剧了拖拉机驾驶员的疲劳,这是造成拖拉机交通事故的重要原因。
目前,拖拉机驾驶员疲劳检测的研究较为少见,汽车驾驶员疲劳检测研究较多,其大致分为主观检测和客观检测两类。
主观检测方法主要由驾驶员自主记录调查表、FS-14疲劳量表、卡罗林斯卡睡量表、皮尔逊疲劳量表和斯坦福睡眠尺度表等,该方法易受驾驶员和研究者的
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