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县级AI新闻情绪分析师中级行为面试题及案例分析

一、情景模拟题（共3题，每题10分，总分30分）

题目1：突发事件舆情应对模拟

情境：

某县发生一起农产品农药残留超标事件，当地媒体和自媒体迅速报道，部分网民开始质疑政府监管不力，甚至出现“抵制本地农产品”的言论。作为AI新闻情绪分析师，你需要快速分析舆情走向，并提出至少三条针对性建议，帮助政府部门缓解舆论压力。

要求：

1.模拟你会如何通过AI工具抓取和分析相关新闻报道、社交媒体评论的情感倾向；

2.阐述你判断舆情关键节点的依据；

3.给出具体建议，需结合县级政府实际工作场景。

题目2：政策宣传效果评估模拟

情境：

县政府推出一项针对农村留守儿童的帮扶政策，但近期监测发现，相关政策在年轻网民中的知晓率较低，部分网民甚至产生误解（如“政策仅针对城镇儿童”）。假设你负责评估政策宣传效果，需要设计一套AI分析方案，并提出改进方向。

要求：

1.说明你会如何利用AI工具筛选和分析不同渠道（如微博、抖音、地方论坛）的舆情数据；

2.列举至少三种可能存在的宣传盲区，并提出针对性解决方案；

3.结合县级媒体资源，给出可落地的宣传优化策略。

题目3：负面舆情预警与处置模拟

情境：

某县某企业因环保问题被曝光，引发大量负面评论，部分网民要求政府彻查并公开处理结果。作为AI分析师，你需要提前预警此类舆情，并在事件发酵前提出应对预案。

要求：

1.模拟你会如何通过AI工具监测潜在风险点（如地方论坛、短视频平台的小范围讨论）；

2.解释如何判断舆情是否会从“局部发酵”升级为“县级危机”；

3.设计一套包含监测、预警、上报的闭环处置流程。

二、案例分析题（共4题，每题15分，总分60分）

题目4：县级旅游节庆舆情分析案例

案例背景：

某县举办“生态旅游节”，期间媒体报道了景区交通拥堵、部分商家宰客等问题，引发网民投诉。某AI工具监测到，投诉类评论占比约40%，而正面评价主要集中在线上宣传视频。

问题：

1.分析该舆情背后的主要矛盾点（政府、商家、游客三者关系）；

2.结合AI分析结果，提出如何提升游客满意度的建议；

3.说明县级文旅部门如何通过技术手段优化未来节庆活动管理。

题目5：涉农信息舆情处置案例

案例背景：

某县推广“智慧农业”项目，媒体报道后，部分农户反映技术培训不足、资金补贴发放延迟等问题，导致部分自媒体发布“政府骗补”等不实言论。AI工具显示，质疑类评论情感倾向呈上升趋势。

问题：

1.分析舆情升级的关键因素（政策宣传、执行落地、信息不对称等）；

2.提出如何通过AI工具精准定位问题农户，并快速回应舆论；

3.结合县级农业部门工作实际，给出改进项目推广流程的建议。

题目6：县域营商环境舆情分析案例

案例背景：

某县发布“企业扶持新政”，但部分中小企业在咨询中发现政策细节模糊，导致不满情绪蔓延。某AI工具抓取到，相关讨论中“政策不透明”“执行困难”等负面关键词频次较高。

问题：

1.分析该舆情对县域招商引资可能产生的影响；

2.结合AI分析结果，提出如何优化政策解读和宣传的方案；

3.说明县级商务部门如何利用技术手段提升政策执行效率。

题目7：县级突发事件舆情溯源案例

案例背景：

某县某中学发生学生冲突事件，多家媒体和自媒体发布视频片段，但内容存在剪辑痕迹。某AI工具通过情感分析发现，网民对“视频真实性”的质疑占比超过50%，且质疑声量随时间增长。

问题：

1.分析该事件舆情发酵的关键节点（信息传播、事实澄清、公众信任）；

2.提出如何通过AI工具快速核实信息真伪，并引导舆论；

3.结合县级教育部门工作实际，给出预防类似事件及舆情管控的建议。

三、实操能力题（共2题，每题25分，总分50分）

题目8：县级政府工作报告舆情监测方案设计

情境：

某县即将发布新一届政府工作报告，需要提前监测网民对报告内容的反应。假设你负责设计AI监测方案，需要考虑以下问题：

要求：

1.列出至少五个需要重点监测的舆情指标（如政策关注度、满意度、质疑点）；

2.说明如何利用AI工具筛选和分析相关讨论（如政府官网留言、地方论坛帖子）；

3.结合县级媒体资源，提出如何通过技术手段提升报告的传播效果。

题目9：县级AI新闻情绪分析师工作流程优化

情境：

某县现行的舆情监测流程依赖人工筛选，效率低下且易遗漏关键信息。假设你负责优化流程，需要引入AI技术并提升工作闭环性。

要求：

1.设计一套包含“监测-分析-预警-处置”的AI化工作流程；

2.说明每个环节如何利用AI工具提升精准度和效率；

3.结合县级政府实际工作场景，给出可落地的技术改进方案。

答案及解析

一、情景模拟题答案及解析

题目1：突发事件舆情应对模拟

参考答案