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消费升级背景下的人工智能新零售与智慧生活赋能研究
目录
内容概览................................................2
1.1研究的背景与意义.......................................2
1.2研究的目的和范围.......................................3
1.3研究的方法与数据采集...................................4
1.4文献回顾与理论基础.....................................6
消费升级趋势的概述.....................................12
2.1消费者需求的变化......................................12
2.1.1从经济需求到体验需求的转变..........................14
2.1.2对商品质量和服务水准的提升要求......................16
2.2经济增长与消费者行为模式的关系........................18
2.2.1经济发展对消费能力的影响............................19
2.2.2经济结构转型对消费模式的影响........................20
人工智能新零售方式的介绍...............................22
3.1新零售概念及其核心内涵................................22
3.2人工智能在零售领域的运用现状..........................23
3.2.1智能算法在销售预测中的应用..........................25
3.2.2人脸识别与智能支付在购物体验中的实施................27
3.3人工智能提升零售效率的案例分析........................29
3.3.1通过大数据实现精准营销..............................32
3.3.2无人零售及智能物流在供应链管理中的应用..............34
智慧生活赋能新零售的发展路径探索.......................35
4.1智慧生活技术在零售领域的作用机制......................35
4.1.1物联网署能在智能库存管理中的应用....................36
4.1.25G技术在提升零售实效性方面的潜力....................39
4.2智慧生活赋能具体实践研究..............................40
4.2.1智慧家庭语音助手与智能家居设备在零售疲软中的应用....43
4.2.2智慧型零售商店的构建模型与实施策略..................44
4.3实现零售与智慧生活融合的对策和建议....................46
1.内容概览
1.1研究的背景与意义
(1)研究背景
当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,消费结构也随之发生了深刻变革。消费升级已成为一种不可逆转的趋势,消费者的需求不再局限于基本的物质满足,而是转向追求更高品质、更个性化、更便捷、更智能化的产品和服务。这种转变对传统零售业态和生活方式带来了巨大的冲击和挑战,同时也孕育着前所未有的机遇。
人工智能(AI)作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在深刻地改变着各行各业。新零售作为一种线上线下深度融合的零售模式,借助AI技术,能够更好地满足消费者在消费升级背景下的新需求。智慧生活则是指利用物联网、大数据、云计算、AI等技术,构建一个更加便捷、高效、舒适、安全的智能化生活环境。
?【表】:消费升级背景下消费者需求变化
消费升级前
消费升级后
注重产品的基本功能
注重产品的品质、设计、体验
注重价格
注重性价比、情感价值
线下购物为主
线上线下购物并重,甚至线上购物为主
信息获取被动
信息获取主动,注重个性化推荐
购物行为简单
购物行为复杂,注重购物体验
?【表】:人工智能技术在零售和生活中的应用
领域
应用场景
技术手段
新零售
智能推荐、无人商店、智能客服、供应链优化
机器学习、计算机视觉、自然语言处理
智慧生活
智能家居、智能交通、智能医疗、智能安防
物联网、大数据、云计算、AI
(2)研究意义
本研究旨在探讨消费升级背景下,人工智能如何赋能新零售和智慧生活,以更好地满足消费者需求,推动经济高质量
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