基于小波神经网络的地铁空调智能精准控制策略研究.docx

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2025-11-24 发布于上海
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基于小波神经网络的地铁空调智能精准控制策略研究.docx

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基于小波神经网络的地铁空调智能精准控制策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的加速，地铁作为一种高效、便捷、环保的城市轨道交通方式，在各大城市得到了广泛的建设和应用。地铁通风空调系统作为确保地铁车厢内空气质量和乘客舒适度的关键设备，其重要性不言而喻。然而，该系统在运行过程中需要消耗大量的电能，据相关数据统计，地铁通风空调系统的能耗占地铁线路总能耗的30%-40%，这不仅增加了地铁的运营成本，也对城市能源资源造成了一定压力。

传统的地铁空调控制方法主要采用PID控制等经典控制策略。这些方法在处理具有大惯量、大滞后、强耦合等特点的空调系统时，存在一