时空加权回归模型的统计推断与影响因素剖析：理论、方法与实践.docx

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2025-11-24 发布于上海
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时空加权回归模型的统计推断与影响因素剖析：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，其中时空数据尤为突出。时空数据是指同时包含空间和时间维度信息的数据，广泛存在于地理信息系统（GIS）、环境科学、气候变化、交通规划、流行病学等众多领域。例如，在城市交通领域，通过传感器收集的各个路段在不同时间点的交通流量数据；在环境科学中，不同地区随时间变化的空气质量监测数据等。这些时空数据记录了事物在空间和时间上的变化，蕴含着丰富的信息，对其进行深入分析有助于揭示各种现象的内在规律，为决策提供科学依据。

时空加权回归模型作为一种处理时空数据的有力工具，在众多