大数据开发工程师(Hadoop)岗位招聘考试试卷及答案.docVIP

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大数据开发工程师(Hadoop)岗位招聘考试试卷及答案

一、填空题(每题1分,共10分)

1.Hadoop核心组件包括HDFS、______和YARN。(答案:MapReduce)

2.HDFS中负责存储数据块的节点是______。(答案:DataNode)

3.MapReduce编程模型包括Map和______阶段。(答案:Reduce)

4.YARN中负责资源管理的组件是______。(答案:ResourceManager)

5.Hadoop配置文件分为______和用户自定义。(答案:默认)

6.HDFS的副本放置策略默认副本数是______。(答案:3)

7.MapReduce任务调度器有FIFO、容量调度器和______。(答案:公平调度器)

8.Hadoop支持的数据存储格式有TextFile、SequenceFile和______。(答案:Avro)

9.HDFS中NameNode负责管理______。(答案:元数据)

10.在Hadoop中,使用______命令可以查看HDFS文件系统目录。(答案:hdfsdfs-ls)

二、单项选择题(每题2分,共20分)

1.以下哪个是Hadoop分布式文件系统()

A.HBaseB.HDFSC.SparkD.Kafka

(答案:B)

2.Hadoop中负责处理客户端请求的是()

A.DataNodeB.NameNodeC.NodeManagerD.ResourceManager

(答案:B)

3.MapReduce中,Mapper输出的键值对数据类型是()

A.Object,ObjectB.IntWritable,TextC.LongWritable,TextD.任意类型

(答案:C)

4.YARN中负责单个节点资源管理的是()

A.ResourceManagerB.NodeManagerC.ApplicationMasterD.Container

(答案:B)

5.Hadoop安装模式不包括()

A.单机模式B.伪分布式模式C.分布式模式D.集群模式

(答案:D)

6.HDFS中数据块的默认大小是()

A.64MBB.128MBC.256MBD.512MB

(答案:B)

7.以下哪种文件格式适合存储二进制数据()

A.TextFileB.SequenceFileC.AvroD.Parquet

(答案:D)

8.MapReduce任务执行时,Reduce阶段的输入是()

A.Mapper的输出B.原始数据C.经过排序和分组的数据D.中间结果

(答案:C)

9.Hadoop中用于提交MapReduce作业的命令是()

A.hadoopjarB.hdfsdfsC.yarnapplicationD.mapreducerun

(答案:A)

10.HDFS中负责数据复制和平衡的是()

A.NameNodeB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.BlockManager

(答案:D)

三、多项选择题(每题2分,共20分)

1.Hadoop生态系统包含以下哪些组件()

A.HiveB.PigC.FlumeD.Sqoop

(答案:ABCD)

2.以下关于HDFS特点描述正确的是()

A.高容错性B.适合处理大量小文件C.分布式存储D.流式数据访问

(答案:ACD)

3.MapReduce编程模型中,Mapper阶段可进行的操作有()

A.数据过滤B.数据转换C.数据聚合D.数据排序

(答案:AB)

4.YARN的主要组件有()

A.ResourceManagerB.NodeManagerC.ApplicationMasterD.Container

(答案:ABCD)

5.以下哪些是Hadoop支持的压缩格式()

A.GzipB.Bzip2C.SnappyD.LZO

(答案:ABCD)

6.HDFS中NameNode维护的元数据信息包括()

A.文件目录结构B.文件与数据块的映射关系C.数据块的位置信息D.数据块的副本信息

(答案:ABD)

7.提高MapReduce作业性能的方法有()

A.合理设置Map和Reduce任务数B.使用压缩C.优化数据读取D.避免数据倾斜

(答案:ABCD)

8.Hadoop配置文件中可配置的参数有()

A.HDFS数据块大小B.MapReduce任务内存分配C.YARN资源分配D.副本放置策略

(答案:ABCD)

9.以下关于Hadoop安装说法正确的是()

A.单机模式无需配置网络B.伪分布式模式需要配置SSH免密登录C.分布式模式需要多台机器D.安装前需配置Java环境

(答案:ABCD)

10.MapReduce中Combiner的作用有()

A.减少Map输出数据量B.提高网络传输效率C.对数据进行预聚合D.替代Reduce阶

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