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电网大数据分析平台的风险源头追溯与管控.docx

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    电网大数据分析平台的风险源头追溯与管控

    引言

    大数据技术和电网生产环境的变化是动态的，随着电力行业的不断发展，新型的电力设备、新的风险因素以及新的数据分析方法将不断涌现。因此，电网风险评估与管理模型也需要随着技术的发展不断进行优化和创新，适应新形势下的电网生产需求。

    大数据驱动的电网风险识别依赖于先进的数据处理与分析技术，常用的方法包括数据清洗、数据融合、特征工程等。数据清洗可以去除无关数据和噪声数据，确保数据的准确性；数据融合能够将来自不同来源的数据进行合并，形成全局的电网运行数据视图；特征工程则用于从原始数据中提取出具有价值的特征，以提高后

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