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新传播学
长三角新闻工作者ChatGPT使用意愿的影响因素
基于创新扩散理论
【内容摘要】我国新闻采编流程数字化改造中,算力规模持续扩张。就围绕新闻工作
者应用生成式AI移动采编意愿是否增强这个问题,基于创新扩散理论、技术接受模型,
研究影响新闻工作者使用ChatCPT新闻生产的意愿,在长江三角区新闻者群体中收集
357份问卷,从相对优势、兼容性、复杂性和社会影响以及感知有用性对新闻工作者Chat-
一严三九CPT使用意愿的影响因素开展实证研究,推进新闻采编行业数字化、实时化、数据化转
型。研究表明,前四项变量对感知有用性与使用意愿有显著影响,感知有用性对使用意
陶冠男愿有显著影响,不同变量之间均具有显著相关性。
【关键词】ChatGPT;使用意愿;影响因素;创新扩散理论;技术接受模型
PT嵌入了人类反馈强化学习并将人工监督微调
一、文献梳理与问题发现纳人训练过程,具备了理解上下文、连贯性等诸
多先进特征,解锁了海量应用场景,可以更好地
(一)文献梳理使模型输出与用户意图保持一致。在生成式AI
我国关于AI新闻生产的研究显示,生成式致使新闻工作者身份转变方面,喻国明、李钒认
AI致使新闻生产路径发生转变。从整体布局层为,生成式AI参与新闻生产的浪潮提示工程师诞
面,李欣、许咏佳认为,智能化新闻生产是智能化生的必然性、偶然性、适应性。孙嘉宇、陈堂发认
应用对传统新闻生产的重塑,微观上是对传统新为,新闻工作者的主要价值转变为传播富含资讯
闻业务生产流程的再造,宏观上更是对新闻行业价值的新闻内容,主要起到告知政治、经济、社会
业态的重新洗牌。从新闻工作者与系统操控关等资讯信息以满足新闻消费者的知情需要。计算
系角度,令狐克睿(涂媛媛)认为,数智技术和基机科学之父艾伦·图灵(AlanTuring)是计算机和
础设施作为新闻生态系统中不可或缺的“物”,智能模拟科学化研究的鼻祖,他提出了能够论断
与每一个“人”都建立了“关系”,包括技术与人一个机器拥有智能的“图灵测试”尼古拉(Morar
之间的关系、用户与专业媒体人之间的关系、用Nicolae)和阿尔瓦多拉(AlvaradoRamon)对基于自
户与其他媒体人之间的关系等,通过多层次互动然语言生成的算法新闻概念进行了介绍,并为识
关系而实现价值共创。从新闻生产具体流程方别和讨论伦理问题提供了框架。8
面,赵刚等人认为,新型媒体要重视“算法”的运由上述文献可知,我国对于“AI新闻生产”
用,通过生成式AI挖掘网络平台中高有哪些信誉好的足球投注网站率、高
关注度、高评论量的热门话题,分析研判潜在的其中,2022—2023年针对ChatGPT等生成式AI
民生关注热点,追踪已发新闻产品用户评论中的新闻生产的具体分析逐步增多。由于2021一
高频词汇与情感趋势,从中筛选出新闻价值高的2022年客观应用案例的不足,学者们主要讨论
用户关切点作为新闻选题。郑满宁认为ChatG-生成式AI致使新闻生产路径转变、新闻工作者
现代传播2024年第3期
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