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2025-11-27 发布于江西
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人工神经网络在铸造工艺中的应用及展望.pdf

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智能制造专题

IntelligentManufacturingTopic

人工神经网络在铸造工艺中的应用及展望

邵缘家庆，钱陈豪

江南大学机械工程学院江苏无锡214122

摘要：，、。

铸造作为金属加工的核心工艺之一长期面临生产效率低质量稳定性不足及经验依赖性强等挑战

，（）、，

随着人工智能技术的快速发展人工神经网络ANN凭借其强大的非线性建模自学习与泛化能力为铸

。、、、

造工艺的智能化优化提供了创新解决方案系统综述了ANN在砂型铸造压铸连铸离心铸造及熔模铸造

，，、

等典型工艺中的研究进展与应用成效并对未来的研究进行了展望总结出未来应聚焦轻量化模型构建工

，、。

业物联网集成及跨学科技术融合以推动铸造工艺向智能化高精度化与可持续化方向演进

关键词：；；

铸造人工神经网络工艺优化

Applicationandprospectofartiﬁcialneuralnetworks

incastingtechnology

SHAOYuanjiaqing,QIANChenhao

SchoolofMechanicalEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi214122,Jiangsu,China

Abstract:Casting,asoneofthecoreprocessesinmetalworking,haslongbeenconfrontedwithchallengessuch

aslowproductionefficiency,insufficientqualitystability,andstrongrelianceonexperience.Withtherapid

developmentofartificialintelligencetechnology,artificialneuralnetworks(ANN),withtheirpowerfulnonlinear

modeling,self-learning,andgeneralizationcapabilities,haveprovidedinnovativesolutionsfortheintelligent

optimizationofcastingprocesses.Systema

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