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施工进度与构件调度的协调优化模型
前言
尽管启发式算法具有较高的灵活性和适应性，但由于其求解过程是基于概率的，因此无法保证一定能够得到全局最优解。在实际应用时，启发式算法的收敛速度和计算效率也可能受到问题规模和初始参数设定的影响。
随着信息技术的不断发展，智能化调度系统逐渐在运输与配送领域得到应用。通过实时监控运输进度、交通状况以及施工现场的变化，系统可以实时调度资源，调整配送方案，以适应不断变化的现场需求。例如，通过GPS技术对运输工具的实时定位，使得调度员可以随时掌握运输路线和运输工具的状态，进行灵活的调整，以避免运输延误或资源浪费。
施工
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