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第46卷第5期自动化仪表Vol.46No.5

2025年5月PROCESSAUTOMATIONINSTRUMENTATIONMay.2025

智能变电站继电保护健康状态孪生评估技术研究

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黄鹏飞,杨加意,蒋连钿,沈梓正,周明泉

(1.广西电网电力调度控制中心,广西南宁530000;2.南京南瑞继保电气有限公司,江苏南京211102)

摘要:继电保护装置长时间运行后,可能会受到环境条件、负载变化和设备老化等多种因素的影响,导致性能下降甚至失效。为了

提高智能变电站的可靠性和安全性,研究了智能变电站继电保护健康状态孪生评估技术。通过健康状态孪生评估指标,综合考虑保

护装置本体、二次回路、可靠性信息与历史运行信息等因素,建立了全面、准确的评估指标体系。基于卷积神经网络(CNN)和双向门

控循环单元(BiGRU)构建孪生网络,综合考虑设备的空间分布信息和时间序列信息,实现继电保护设备状态评估。研究结果表明,该

技术实现了对设备动作信号的实时监控与推演预测,能够有效评估设备的健康状态。该技术为继电保护系统的运行和维护提供了重

要的依据。