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数字人动作捕捉师高级技术认证考试题库

一、单选题(每题2分,共20题)

1.在数字人动作捕捉中,以下哪种传感器最常用于捕捉精细的手部动作?

A.IMU惯性传感器

B.红外摄像头

C.光学标记点

D.超声波雷达

答案:C

解析:光学标记点系统(Vicon、OptiTrack等)通过高精度摄像头捕捉标记点位置,最适合捕捉手部等复杂关节动作。IMU适用于大范围运动,红外摄像头主要用于面部表情,超声波雷达精度不足。

2.动作捕捉数据预处理中,以下哪项是去除噪声最常用的方法?

A.低通滤波

B.高通滤波

C.中值滤波

D.均值滤波

答案:A

解析:低通滤波能有效抑制高频噪声,保留动作信号的主要特征。高通滤波会去除低频信号,中值滤波对脉冲噪声效果较好,但会导致动作细节丢失。

3.在MotionBuilder中,以下哪种工具最适合用于优化捕捉数据中的多余运动?

A.ClusterEditor

B.ConstraintEditor

C.GraphEditor

D.DopeTrack

答案:C

解析:GraphEditor允许用户手动调整时间曲线,优化动作的流畅性。ClusterEditor用于约束骨骼,ConstraintEditor用于绑定物体,DopeTrack主要用于时间拉伸。

4.数字人面部表情捕捉中,哪种技术常用于捕捉微表情?

A.红外热成像

B.多摄像头标记点

C.虹膜追踪

D.3D激光扫描

答案:B

解析:多摄像头标记点系统(如Faceware)通过密集标记点捕捉面部肌肉细微变化,适合微表情。红外热成像受光照影响大,虹膜追踪仅限于眼部,激光扫描成本高且采集速度慢。

5.在虚拟制片中,动作捕捉数据与虚拟摄像机同步时,以下哪种参数最关键?

A.时间戳

B.帧率

C.传感器位置

D.运动捕捉分辨率

答案:A

解析:时间戳确保动作与摄像机数据精确对齐。帧率影响流畅度,传感器位置影响数据采集,分辨率影响精度但非同步核心。

6.动作捕捉系统中的“空间交叠”问题通常如何解决?

A.增加标记点数量

B.调整传感器角度

C.使用独立坐标系

D.降低采样频率

答案:B

解析:通过优化传感器角度可减少标记点被遮挡的情况。增加标记点可能加剧交叠,独立坐标系适用于特定场景,降低采样频率会丢失细节。

7.在动作捕捉数据传输中,哪种协议最常用于实时传输?

A.TCP

B.UDP

C.FTP

D.HTTP

答案:B

解析:UDP传输速度快,适合实时动作数据。TCP可靠性高但延迟大,FTP和HTTP非实时传输协议。

8.数字人行走动画中,哪种技术常用于生成逼真的步态周期?

A.关节插值

B.碰撞检测

C.步态模板匹配

D.逆运动学

答案:C

解析:步态模板匹配通过预设周期生成自然行走动画。关节插值用于平滑运动,碰撞检测防止穿透,逆运动学用于解算姿态。

9.在动作捕捉数据处理中,以下哪种算法常用于姿态解算?

A.卡尔曼滤波

B.贝叶斯估计

C.神经网络

D.最小二乘法

答案:D

解析:最小二乘法通过优化误差拟合骨骼旋转。卡尔曼滤波用于状态估计,贝叶斯估计适用于不确定性推理,神经网络需大量训练数据。

10.数字人动作捕捉中,哪种设备最适合捕捉水下动作?

A.电阻式传感器

B.磁定位系统

C.压力感应板

D.红外摄像头

答案:C

解析:压力感应板可适应水下环境,电阻式传感器易受干扰,磁定位系统受金属影响大,红外摄像头需干燥环境。

二、多选题(每题3分,共10题)

1.动作捕捉系统的主要误差来源包括哪些?

A.传感器漂移

B.标记点遮挡

C.光源干扰

D.骨骼模型不匹配

E.数据传输延迟

答案:A、B、D、E

解析:传感器漂移、标记点遮挡、骨骼模型不匹配和传输延迟都会影响精度。光源干扰仅影响光学系统。

2.在动作捕捉数据处理中,以下哪些属于数据对齐方法?

A.参考坐标系转换

B.时间戳同步

C.标记点空间校正

D.运动平滑滤波

E.骨骼约束优化

答案:A、B、C

解析:参考坐标系转换、时间戳同步和标记点空间校正直接用于对齐。平滑滤波和骨骼约束属于优化步骤。

3.数字人面部捕捉中,以下哪些技术可用于表情生成?

A.3DMorphableModels(3DMM)

B.Blendshape混合形状

C.机器学习表情捕捉

D.虹膜追踪

E.眼球运动预测

答案:A、B、C

解析:3DMM、Blendshape和机器学习是主流表情生成技术。虹膜追踪和眼球运动属于细节捕捉。

4.动作捕捉系统在虚拟制片中的应用场景包括哪些?

A.电影特效

B.虚拟偶像直播

C.游戏动画

D.

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